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申请/专利权人：华南理工大学

摘要：本发明涉及道路工程技术领域，特别是涉及一种基于材料组成及性能的沥青混合料水损害预估方法，包括以下步骤：构建沥青混合料抗水损害性能预测模型；测试选定集料的破碎面颗粒含量，进行集料配合比设计确定集料通过率；确定沥青用量，并对选定沥青进行多重应力蠕变恢复试验，计算3.2kPa应力水平下不可恢复蠕变柔量；将获取的沥青混合料设计参数输入至构建的沥青混合料抗水损害性能预测模型，计算沥青混合料的剥落拐点；对比不同的配比设计方案的预测值，选择最大剥落拐点的配比设计方案。本发明采用上述一种基于材料组成及性能的沥青混合料水损害预估方法，解决了现有技术中沥青混合料抗水损害性能评估方法成本高、效率低的问题。

主权项：1.一种基于材料组成及性能的沥青混合料水损害预估方法，其特征在于：包括以下步骤：S1构建沥青混合料抗水损害性能预测模型，预测模型包括沥青混合料设计参数与剥落拐点的函数关系；构建沥青混合料抗水损害性能预测模型的方法包括以下步骤：S1.1选择多种工厂生产和实验室制备的沥青，采用若干个级配进行沥青混合料设计，测试沥青混合料设计参数，并统计对沥青混合料抗水损害性能有影响的沥青混合料设计参数；沥青混合料设计参数包括沥青用量、沥青在3.2kPa应力水平下不可恢复蠕变柔量、关键筛孔集料通过率、粗集料破碎面颗粒的含量、细集料棱角性和合成矿料的有效相对密度；S1.2将S1.1中设计的若干个沥青混合料旋转压实成型，制备试件进行浸水汉堡车辙试验，得到车辙深度与荷载作用次数试验曲线，计算剥落拐点；S1.3将浸水汉堡车辙试验的剥落拐点作为因变量，沥青混合料设计参数作为构建模型的自变量，采用逐步回归控制模型进行分析，逐个引入混合料设计参数变量，通过使用贝叶斯信息量准则，将检验不显著的混合料设计参数变量删除，选择最优模型，从而得到最佳拟合效果；构建的沥青混合料抗水损害性能预测模型具体的为：y＝25883-7199×logx1+24276×x2-29l20×x3-475485×x4；其中，y-浸水汉堡车辙试验的剥落拐点；x1-3.2kPa应力水平下不可恢复蠕变柔量；x2-9.5mm和4.75mm集料通过率之比P9.5P4.75；x3-粗集料破碎面颗粒的含量；x4-沥青用量；S2对选定的沥青与集料进行混合料设计，获取预测模型中沥青混合料设计参数；S2.1测试选定集料的破碎面颗粒含量，进行集料配合比设计，确定集料通过率；S2.2确定沥青用量，并对选定沥青进行多重应力蠕变恢复试验，计算3.2kPa应力水平下不可恢复蠕变柔量；S3将S2获取的沥青混合料设计参数输入至S1构建的沥青混合料抗水损害性能预测模型，计算沥青混合料的剥落拐点；S4比较S3得到的剥落拐点，选择最大剥落拐点值的配比沥青混合料设计方案为使用的沥青混合料设计方案。

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