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一种降低覆盖层影响矿产勘查位场数据处理反演的方法 

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申请/专利权人:中国地质大学(北京)

摘要:本发明公开一种降低覆盖层影响矿产勘查位场数据处理的反演方法,包括:基于深度学习数据挖掘策略获取研究区已知局部覆盖层的第一位场响应,并对所述第一位场响应进行物性联合反演;标定已知局部覆盖层子区域内与先验信息位置相同处的物性联合反演的三维物性分布模型,并总结物性‑岩性对应拓扑关系以构建局部三维训练图像;基于所述局部三维训练图像得到研究区第一覆盖层概率相似地质模型并搭建第一覆盖层三维神经网络模型;模拟所述第一覆盖层三维神经网络模型的第二位场响应,并从矿产勘查位场数据中对所述第二位场响应进行校正。通过上述方法能够降低覆盖层对覆盖区矿产勘查位场数据处理反演的影响。

主权项:1.一种降低覆盖层影响矿产勘查位场数据处理反演的方法,其特征在于,所述方法包括:基于深度学习数据挖掘策略获取研究区已知局部覆盖层的第一位场响应,并对所述第一位场响应进行物性联合反演;标定已知局部覆盖层子区域内与先验信息位置相同处的物性联合反演的三维物性分布模型,并总结物性-岩性对应拓扑关系以构建局部三维训练图像;基于所述局部三维训练图像得到研究区第一覆盖层概率相似地质模型并搭建第一覆盖层三维神经网络模型;采用非规则剖分正演算法模拟所述第一覆盖层三维神经网络模型的第二位场响应,并从矿产勘查位场数据中对所述第二位场响应进行校正;其中,基于深度学习数据挖掘策略获取研究区已知局部覆盖层的第一位场响应前,所述方法包括:利用研究区内已知多源地学数据,估算所述研究区已知局部覆盖层的参数数据,所述参数数据包括:厚度以及物性参数;基于序贯策略对所述第一位场响应进行局部结构约束的物性联合反演;基于序贯策略对所述第一位场响应进行局部结构约束的物性联合反演包括:构建物性联合反演总目标函数为: 式中,mi为待求物性模型向量,φimi为对应于mi的反演目标函数,Sm1,m2,…,mn为多种物性参数耦合项,λ为不同耦合项的权重系数;将上式中不同参数数据反演目标函数与交叉梯度项解耦,得到多组反演目标函数与交叉梯度项;求解不同参数数据目标函数并将不同模型扰动项纳入交叉梯度项中进行最小化,以得到用于更新模型的改正项;总结物性-岩性对应拓扑关系以构建局部三维训练图像包括:利用所述拓扑关系对局部覆盖层子区域内其他位置处的三维物性分布模型进行后验标定,得到子区域地质模型以构建局部三维训练图像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国地质大学(北京) 一种降低覆盖层影响矿产勘查位场数据处理反演的方法

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