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申请/专利权人:上海深至信息科技有限公司
摘要:本发明提供一种基于超声扫查视频的动脉斑块识别方法及系统,涉及医学图像处理技术领域,包括:获取一超声扫查视频,由所述超声扫查视频中提取连续多帧的超声扫查图像;分别对各所述超声扫查图像进行动脉斑块识别得到相应的图像识别结果;对各所述图像识别结果进行处理得到所述超声扫查视频的动脉斑块识别结果。有益效果是通过基于超声扫查视频中的连续多帧的超声扫查图像进行动脉斑块识别,能够捕捉连续帧的动态图像信息,进而可以实现有缺失的动脉斑块和单个超声扫查图像难以辨识的动脉斑块得到很好的检出,提高识别率,减少假阳性检出率。
主权项:1.一种基于超声扫查视频的动脉斑块识别方法,其特征在于,包括:步骤S1,获取一超声扫查视频,由所述超声扫查视频中提取连续多帧的超声扫查图像;步骤S2,分别对各所述超声扫查图像进行动脉斑块识别得到相应的图像识别结果;步骤S3,对各所述图像识别结果进行处理得到所述超声扫查视频的动脉斑块识别结果;所述步骤S2包括:步骤S21,分别对各所述超声扫查图像进行特征提取得到各所述超声扫查图像中的感兴趣区域;步骤S22,分别对各所述感兴趣区域进行动脉斑块识别得到各所述感兴趣区域中的斑块位置信息作为所述图像识别结果;执行所述步骤S21之前,还包括将各所述超声扫查图像分为多组;则所述步骤S21中,分别对每组所述超声扫查图像进行特征提取得到每组所述超声扫查图像对应的所述感兴趣区域;所述步骤S22中,分别对每组所述超声扫查图像对应的所述感兴趣区域进行动脉斑块识别得到每组所述超声扫查图像对应的所述图像识别结果;所述步骤S21中,采用一全局自注意力网络分别对各组所述超声扫查图像进行特征提取得到各组所述超声扫查图像中的所述感兴趣区域;所述步骤S22中,采用一区域候选网络分别对各所述感兴趣区域进行动脉斑块识别得到各所述感兴趣区域中的所述斑块位置信息作为所述图像识别结果。
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