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申请/专利权人：吉林大学

摘要：本发明涉及一种大地电磁去噪方法及系统，方法包括：获取大地电磁测深数据并对大地电磁测深数据进行分段，得到多段数据段；根据每个数据段中每个数据点利用主成分分析法算法和聚类分析算法确定映射向量；根据映射向量确定数据点的噪声情况；噪声情况包括存在相关噪声、存在不相关噪声和不存在噪声；根据存在相关噪声的数据点利用FastICA算法确定相关噪声去噪数据段；对存在不相关噪声的数据点进行SVD分解去噪处理，得到不相关噪声去噪数据段；根据相关噪声去噪数据段、不相关噪声去噪数据段和不存在噪声数据段进行重构，得到去噪信号；不存在噪声数据段包括对多个不存在噪声的数据点。本发明能够提高电磁信号的去噪效果。

主权项：1.一种大地电磁去噪方法，其特征在于，包括：获取大地电磁测深数据并对所述大地电磁测深数据进行分段，得到多段数据段；根据每个所述数据段中每个数据点利用主成分分析法算法和聚类分析算法确定映射向量，具体包括：根据每个所述数据段利用主成分分析算法确定数据段协方差矩阵的主成分；利用所述主成分确定特征向量空间；对所述特征空间向量利用聚类分析算法进行映射得到映射向量；根据所述映射向量确定所述数据点的噪声情况；所述噪声情况包括存在相关噪声、存在不相关噪声和不存在噪声；根据所述存在相关噪声的数据点利用FastICA算法确定相关噪声去噪数据段，具体包括：对所述存在相关噪声的数据段进行傅里叶变换，得到傅里叶变换后的数据段；所述存在相关噪声的数据段包括多个存在相关噪声的数据点；根据所述傅里叶变换后的数据段确定FastICA分量；对所述FastICA分量进行傅里叶逆变换并根据信噪比对经傅里叶逆变换后的FastICA分量进行筛选得到相关噪声去噪数据段；对所述存在不相关噪声的数据点进行SVD分解去噪处理，得到不相关噪声去噪数据段，具体包括：将存在不相关噪声的数据段进行SVD分解，得到左特征向量矩阵、奇异值和右特征向量矩阵；所述存在不相关噪声的数据段包括多个所述存在不相关噪声的数据点；利用所述左特征向量矩阵、所述奇异值和所述右特征向量矩阵进行SVD逆变换，得到逆变换矩阵；将所述逆变换矩阵根据信噪比进行筛选，得到去噪数据矩阵；将所述去噪数据矩阵中的行向量按照首尾相连的方式进行连接，得到不相关噪声去噪数据段；对所述相关噪声去噪数据段、所述不相关噪声去噪数据段和不存在噪声数据段进行重构，得到去噪信号；所述不存在噪声数据段包括多个所述不存在噪声的数据点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林大学 一种大地电磁去噪方法及系统