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申请/专利权人：上海大华电子秤厂;上海大华志美电子有限公司

摘要：本发明涉及一种基于智能条码秤的智慧城市大数据管理平台，属于物联网信息技术领域。通过建立智能条码秤与远程线上管理平台的通讯连接，远程线上管理平台接收智能条码秤实时获取的商品重量信息、商品真实照片和商品数据；商品数据由商家录入并存储至智能条码秤内的存储记忆单元中；第三方配送模块接收购物模块发送的配送任务并发布至配送人员调度系统；商家管理模块用于将智能条码秤传输至远程线上管理平台的数据和商家管理信息进行多源异构整合；后台数据管理模块用于对购物模块、商家管理模块和第三方配送模块产生的数据信息进行存储管理。实现商品信息的自动识别和智能管理。

主权项：1.一种基于智能条码秤的智慧城市大数据管理平台，其特征在于，包括：建立智能条码秤与远程线上管理平台的通讯连接；所述远程线上管理平台包括购物模块、商家管理模块、第三方配送模块、后台数据管理模块；所述智能条码秤包括存储记忆单元、AI识别模块、称重传感器；所述远程线上管理平台接收所述智能条码秤实时获取的商品重量信息、商品真实照片和商品数据，所述商品真实照片和商品数据由所述智能条码秤上的AI识别模块拍摄上传；所述AI识别模块具体包括：S101：预设商品类别属性和对应的标准商品图像，对所述商品真实照片进行非线性滤波处理去除图像噪声得到对比源图像，计算公式为： ，其中，fx,y为对比源图像，w为图像尺寸大小，wb为滤波窗口大小，Gd为空间域高斯滤波函数，Gr为灰度域高斯滤波函数，px,y为图像fx,y中灰度值为h0的像素点，p0x0,y0为图像fx,y中灰度值为h的像素点；S102：使用边缘检测算法提取所述对比源图像的边缘特征，通过对提取所述的边缘特征进行分类得到识别分类结果；S103：通过矩阵判别式对所述对比源图像标准商品图像的像素进行判别得到对应的局部特征点；S104：根据所述局部特征点构建邻域圆，根据所述对比源图像的灰度信息构建几何矩特征模型，通过几何矩特征模型计算所述邻域圆内的几何矩特征，并将所述几何矩特征整合为局部特征向量；S105：通过所述局部特征向量计算所述对比源图像与所述标准商品图像的特征点欧式测量距离，预设特征相似度阈值，若所述特征点欧式测量距离大于所述特征相似度阈值，则将所述识别分类结果和所述对比源图像对应原始商品真实照片上传至所述远程线上管理平台；所述局部特征点的判别方式为：若图像的像素点对应的所述矩阵判别式大于0，则所述像素点为所述局部特征点，所述矩阵判别式为： ，其中，DetH为矩阵判别式结果，Lxx为图像的高斯尺度空间对x方向的二阶导数，Lyy为图像的高斯尺度空间对y方向的二阶导数，Lxy为图像的高斯尺度空间对x方向相邻像素灰度差的一阶导数，x、y为像素点坐标；所述第三方配送模块接收所述购物模块发送的配送任务，并将所述配送任务发布至配送人员调度系统；所述商家管理模块用于将所述智能条码秤传输至所述远程线上管理平台的数据和商家管理信息进行多源异构整合；所述后台数据管理模块用于对所述购物模块、所述商家管理模块和所述第三方配送模块产生的数据信息进行存储管理。

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