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申请/专利权人：中国电力工程顾问集团华东电力设计院有限公司

摘要：本发明公开了一种负荷分配下的多PEM电解槽并发运行的控制方法，属于新能源技术领域，包括通过收集电解槽的运行状态和健康度数据；对这些数据进行预处理，构建基于双向长短期记忆网络和注意力机制的健康度模型，预测电解槽的健康度，计算每个电解槽的负荷，根据实时负荷情况和健康度预测结果，制定了负荷分配和电压调整的策略，解决了通过双向长短期记忆网络和注意力机制的健康度模型对电解槽健康度进行预测，制定负荷分配下的多电解槽装置的制氢控制策略的技术问题，本发明实现了针对不同电解槽运行状态的动态负荷调整，保证了电解槽设备的稳定运行，为大规模电解槽组运行方案设计提供了重要的参考，具有较高的实用价值和应用前景。

主权项：1.一种负荷分配下的多PEM电解槽并发运行的控制方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：数据获取模块收集电解槽的运行状态健康度数据，并建立历史数据，得到历史数据中对应的电解槽健康状况评估指标；步骤2：数据预处理模块调取运行状态健康度数据并进行预处理，得到预处理数据；步骤3：模型构建模块构建基于双向长短期记忆网络和注意力机制的健康度模型，具体包括如下步骤：步骤3-1：健康度模型包括构建针对时序数据序列的神经网络结构，包括数据层、特征提取层、双向层、注意力层和分类层；步骤3-2：通过数据层输入预处理数据；步骤3-3：特征提取层对预处理数据进行特征提取，得到数据的特征序列；步骤3-4：在双向层利用双向长短期记忆网络对特征序列进行处理，得到特征向量；特征向量经过LSTM隐藏层的处理后，LSTM隐藏层的输出被传递给注意力层；步骤3-5：在注意力层中，通过注意力机制强化对特征向量中重要特征的关注，优化健康度模型；步骤3-6：分类层通过Softmax函数将经过双向层和注意力层处理后的特征向量映射到健康度预测标签集合中，得到电解槽的健康度预测结果；步骤4：负荷计算模块计算每个电解槽的负荷；步骤5：策略制定模块根据实时负荷情况和健康度预测结果，制定负荷分配下的多PEM电解槽并发运行策略；步骤6：策略制定模块根据实时负荷情况和健康度预测结果，建立负荷分配下的PEM电解槽电压调整策略。

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