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申请/专利权人：吉林大学

摘要：本发明公开了一种心胸外科术后并发症预测方法及系统，涉及医疗的技术领域，术后数据监测模块通过对患者进行全面体检，收集与呼吸状态、肺部异常分布以及肺部扩张程度相关的数据信息，为后续数据处理和分析提供了基础支持。通过肺部初步分析模块，系统可以构建术后氧合因子Yhyz，并初步判断患者的肺部氧合能力是否受损，确保及时发出并发症预测指令，进一步增强了系统的实时响应能力。综合分析模块则通过详细计算每个肺段的肺泡通气量Ftqz及肺扩张能力系数Fkxs，结合训练后的并发症预测模型，拟合获取风险评估指数Fpzs，进一步实现了对术后并发症的高精度预测。

主权项：1.一种心胸外科术后并发症预测系统，其特征在于，包括术后数据监测模块、数据处理模块、肺部初步分析模块、综合分析模块及预测管理模块；所述术后数据监测模块用于对经心胸外科术后的患者进行体检，并通过体检获取的报表，获取患者的相关呼吸状态数据信息、相关肺部异常分布数据信息及相关扩张程度数据信息；所述数据处理模块用于将术后数据监测模块中获取的相关呼吸状态数据信息、相关肺部异常分布数据信息及相关扩张程度数据信息均进行预处理，并经过无量纲技术处理后，构建术后并发症数据集；所述肺部初步分析模块用于依据相关呼吸状态数据信息，构建患者术后的氧合因子Yhyz，并根据氧合因子Yhyz的数值大小，初步判断出当前患者肺部氧合能力是否受损，若受损，则向外发出并发症预测指令；所述综合分析模块用于在接收到并发症预测指令之后，根据相关肺部异常分布数据信息及相关扩张程度数据信息，分别计算出每个肺段的肺泡通气量Ftqz及肺扩张能力系数Fkxs，并结合经训练后的并发症预测模型，拟合获取风险评估指数Fpzs；所述综合分析模块包括局部分析单元、扩张程度分析单元及综合预测单元；所述局部分析单元用于在接收到并发症预测指令之后，根据相关肺部异常分布数据信息，计算出每个肺段的肺泡通气量Ftqz，具体按照以下方式获取： ；式中，Mzz表示每分钟的总通气量；Wtz表示无效腔通气量；将每个肺段的肺泡通气量Ftqz进行统计，并计算出平均肺泡通气量；所述综合预测单元用于利用卷积神经网络技术构建并发症预测模型，并将患者术后的氧合因子Yhyz、肺扩张能力系数Fkxs及平均肺泡通气量输入至并发症预测模型内，以拟合获取风险评估指数Fpzs，具体通过以下公式获取： ；式中，C表示修正常数，及均为权重值；所述预测管理模块用于预先设置评估阈值W，并通过将评估阈值W与所述风险评估指数Fpzs进行比对分析，以综合预测出当前患者术后并发症的危险程度。

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