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申请/专利权人：四川华能康定水电有限责任公司
摘要：本发明涉及水电机组的设备报警监测技术领域，特别是一种基于水电机组的设备运行状态频繁报警监测方法及系统。本发明通过采集水电机组的设备运行状态数据，构建预测转速偏差模型，实现了对发电机转速偏差的实时监测与预测，有效提升了发电效率和设备寿命，通过得到的叶片角度数据，构建叶片角度优化模型，根据实时运行条件动态调整叶片角度，最大化水能利用，提高系统总体效率。利用历史故障数据训练的故障模式分类模型，实现设备的自动化智能诊断，提高故障预测准确性，有效预防故障扩大和意外停机。本发明构建的一体化报警监测体系，结合转速偏差预测、叶片角度优化和故障预测，实时更新优化水电机组的设备运行状态，确保设备的高效安全运行。
主权项：1.一种基于水电机组的设备运行状态频繁报警监测方法，其特征在于：包括，采集水电机组的设备运行状态数据，构建预测转速偏差模型；根据采集设备运行状态数据，得到叶片角度数据，构建叶片角度优化模型，基于设备运行状态数据对设备进行预处理，进行设备故障预测；对设备运行状态过程进行监测，通过故障预测结果和设备参数构建报警监测体系，定期对水电机组的设备运行状态进行更新优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川华能康定水电有限责任公司 基于水电机组的设备运行状态频繁报警监测方法及系统
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