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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明公开了一种基于量子启发式算法的移动边缘计算任务调度方法，属于网络通信技术领域。包括以下步骤：构建场景；系统架构；系统参数更新；问题构建；求解方法。本发明用于移动边缘计算MEC环境中的任务调度优化，通过将量子力学的概念整合到双重深度Q网络DDQN中，成功地提高了任务调度的适应性和鲁棒性。展示了QI‑DRL算法在理论上的先进性，还通过与现实世界数据集的广泛实验验证了其实际应用的有效性。本发明还为处理MEC环境中的资源管理和任务调度问题提供了一个全新的视角和技术路径，使得在需求高变和资源受限的情况下，系统能够更有效地管理和调度任务，显著优化了MEC环境中的操作效率和响应速度。
主权项：1.一种基于量子启发式算法的移动边缘计算任务调度方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、构建场景，其中的移动终端由集合I＝{1,…,I}表示，并位于多组MEC服务器的服务范围内，这些服务器由集合M＝{1,…,M}表示，任务请求由移动终端发起，每个请求都包含一个或多个任务，这些任务由索引j标识，并由MEC服务器或终端本身处理，任务的执行顺序为先进先出；S2、系统架构，在每个周期j，系统针对来自终端i的请求生成一个卸载决策rj,ej；其中，rj表示执行位置：rj＝0表示在终端上本地执行任务，rj＝m表示将任务卸载到MEC服务器m∈M；ej表示分配给任务的能量单位数；S3、系统参数更新，基于步骤S2中的任务处理系统模型，简化任务执行的总延迟tj，并描述每个周期j的能源队列和任务队列的更新；S4、问题构建，定义每个周期j内的服务状态和综合观测，并通过最佳调度策略ζ·，对问题进行优化；S5、求解方法，通过多周期服务混合状态表示、服务混合态不确定性测量以及量子启发式深度强化学习获取求解方法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 一种基于量子启发式算法的移动边缘计算任务调度方法
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