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申请/专利权人：兴安电投能源有限责任公司
摘要：本发明公开的属于风电场技术领域，具体为一种基于振动感知与模式识别的风机健康诊断系统及其方法，包括：风机状态监测模块，用于对风机的各项参数进行实时监测、异常诊断与预警模块，用于识别风机在运行中的异常情况，并对潜在故障进行预警，帮助运维人员提前采取维护措、健康管理模块，用于对风机的运行数据进行长期积累和分析，实现风机健康状况的评估和预测、维护决策模块，本发明通过设置风机状态监测模块、异常诊断与预警模块、健康管理模块、维护决策模块、远程监控和维护模块和显示模块，具有能够实现对风机状态的实时监测、预测和智能化维护，提高风机的可靠性和运行效率。
主权项：1.一种基于振动感知与模式识别的风机健康诊断系统，其特征在于，包括：风机状态监测模块，用于对风机的各项参数进行实时监测；异常诊断与预警模块，用于识别风机在运行中的异常情况，并对潜在故障进行预警，帮助运维人员提前采取维护措施；健康管理模块，用于对风机的运行数据进行长期积累和分析，实现风机健康状况的评估和预测；维护决策模块，用于根据数据分析为运维人员提供优化的维护计划和决策建议；远程监控和维护模块，用于对风机进行远程实时监控和操作，减少因维护而产生的停机时间，提高风机的可利用率；显示模块，用于对风机状态监测数据、健康管理信息以及维护决策结果进行可视化展示，为管理人员提供直观的运行状况和维护情况，帮助其及时做出决策；所述风机状态监测模块与所述异常诊断与预警模块相连接，所述异常诊断与预警模块与所述健康管理模块相连接，所述健康管理模块与所述维护决策模块相连接，所述维护决策模块与所述远程监控和维护模块相连接，所述远程监控和维护模块与所述显示模块相连接。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兴安电投能源有限责任公司 一种基于振动感知与模式识别的风机健康诊断系统及其方法
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