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申请/专利权人:广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司信息中心;南方电网科学研究院有限责任公司
摘要:本发明公开了一种电网中流量数据的协议识别方法及装置、计算机程序产品。其中,该方法包括:获取电网的流量数据,其中,流量数据是电网中的电力流动数据;对流量数据进行标签识别,得到流量数据中的带标签数据和无标签数据,其中,带标签数据为已知协议的流量数据,无标签数据为未知协议的流量数据;利用协议分类模型对无标签数据进行处理得到无标签数据的第一协议类别,并基于带标签数据所携带的第一标签和标签‑协议映射关系得到带标签数据的第二协议类别;确定第一协议类别和第二协议类别为流量数据的协议类别。本发明解决了相关技术中由于电网流量数据的标注存在滞后性,导致流量数据协议识别的时效性和准确性变差的技术问题。
主权项:1.一种电网中流量数据的协议识别方法,其特征在于,包括:获取电网的流量数据,其中,所述流量数据是所述电网中的电力流动数据;对所述流量数据进行标签识别,得到所述流量数据中的带标签数据和无标签数据,其中,所述带标签数据为已知协议的所述流量数据,所述无标签数据为未知协议的所述流量数据;利用协议分类模型对所述无标签数据进行处理得到所述无标签数据的第一协议类别,并基于所述带标签数据所携带的第一标签和标签-协议映射关系得到所述带标签数据的第二协议类别,其中,所述协议分类模型是使用多组训练数据通过机器学习的方式进行训练得到的,所述多组训练数据中的每一组均包括:样本无标签数据、与所述样本无标签数据对应的样本协议类别;确定所述第一协议类别和所述第二协议类别为所述流量数据的协议类别。
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