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申请/专利权人：西藏大学
摘要：本发明公开了一种基于多模态数据融合的藏医尿诊智能诊断方法包括以下步骤：步骤1：收集藏医尿诊数据信息；步骤2：对步骤1中收集的数据信息预处理和清洗，包括图像与文本的处理，处理后图像数据分类后进行标签标记；步骤3：对步骤2中处理的文本数据进行命名实体识别，提取与尿诊的相关信息；步骤4：基于步骤3中得到的实体识别结果构建提示模板进行智能诊断过程提醒；步骤5：使用Clip模型将收集的图像数据与步骤4中构建的提示模板通过进行微量参数微调。本发明的目的在于，提供一种基于多模态数据融合的藏医尿诊智能诊断方法，以实现智能化辅助医生诊断。
主权项：1.一种基于多模态数据融合的藏医尿诊智能诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：收集藏医尿诊数据信息；步骤2：对步骤1中收集的数据信息预处理和清洗，包括图像与文本的处理，处理后图像数据分类后进行标签标记；步骤3：对步骤2中处理的文本数据进行命名实体识别，提取与尿诊的相关信息；步骤4：基于步骤3中得到的实体识别结果构建提示模板进行智能诊断过程提醒；步骤5：使用Clip模型将收集的图像数据与步骤4中构建的提示模板通过进行微量参数微调。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西藏大学 一种基于多模态数据融合的藏医尿诊智能诊断方法
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