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申请/专利权人：中国科学院国家空间科学中心
摘要：本发明属于遥感图像智能处理技术领域，尤其涉及一种基于多层协作网络的细粒度雾天遥感图像检测方法，包括：将待检测雾天遥感可见光图像输入预先建立和训练好的检测模型，输出舰船检测结果，从而实现端到端的细粒度目标检测；检测模型包括：主干网络、颈部结构和多检测头模块；主干网络，基于多层协作，采用多用卷积核，用于压缩检测模型体积的同时恢复图像的退化效应；颈部结构采用特征金字塔网络和金字塔注意力网络，并引入注意力机制，用于对多尺度特征图进行级联处理，并关注图像细粒度差异，提升类别识别精度；多检测头模块，用于输出不同分辨率的特征图，提升对目标的感知能力。整个网络直接实现端到端的有雾条件下的细粒度目标检测。
主权项：1.一种基于多层协作网络的细粒度雾天遥感图像检测方法，包括：将待检测雾天遥感可见光图像输入预先建立和训练好的检测模型，输出舰船检测结果，从而实现端到端的细粒度目标检测；所述检测模型包括：主干网络、颈部结构和多检测头模块；其中，所述主干网络，基于多层协作，采用多用卷积核，用于压缩检测模型体积的同时恢复图像的退化效应；所述颈部结构采用特征金字塔网络和金字塔注意力网络，并引入注意力机制，用于对多尺度特征图进行级联处理，并关注图像细粒度差异，提升类别识别精度；所述多检测头模块，用于输出不同分辨率的特征图，提升对目标的感知能力。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院国家空间科学中心 一种基于多层协作网络的细粒度雾天遥感图像检测方法
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