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申请/专利权人：之江实验室

摘要：本发明公开了一种基于斜率截断功能连接矩阵的疾病预测系统、设备及介质，包括从静息态脑功能磁共振图像提取每个脑区的时间序列；计算每个被试的任意两两脑区之间的第一斜率差值和第二斜率差值，并根据斜率对应的时间点截取时间序列X和Y；计算截取后的时间序列X和Y的皮尔逊相关系数，与基准值比较，选取其中较大值作为功能连接值；基准值为未截取的时间序列X和Y的皮尔逊相关系数；用于以功能连接矩阵为特征进行疾病预测；功能连接矩阵通过计算每个被试的所有两两脑区的功能连接值得到。以该系统计算的功能连接矩阵为特征进行疾病预测，可以大大提高疾病预测的准确率以及预测模型在多中心数据的泛化能力。

主权项：1.一种基于斜率截断功能连接矩阵的疾病预测系统，其特征在于，包括：脑区时间序列提取模块，用于从静息态脑功能磁共振图像提取每个脑区的时间序列；斜率差值计算模块，用于对每个被试的任意两个脑区的时间序列，用时间序列X和时间序列Y表示，计算时间序列X第m到n个时间点信号的斜率，找出与时间序列Y第m个时间点信号的斜率DYm最接近的斜率DXa并与DYm相减，得到第一斜率差值；计算时间序列Y第m到n个时间点信号的斜率，找出与时间序列X第m个时间点信号的斜率DXm最接近的斜率DYb并与DXm相减，得到第二斜率差值；m≠1，DXa表示时间序列X第a个时间点信号的斜率，DYb表示时间序列Y第b个时间点信号的斜率；功能连接值计算模块，用于计算时间序列X和Y的皮尔逊相关系数作为基准值；取所述第一斜率差值的绝对值和第二斜率差值的绝对值中较小的一个，若为第一斜率差值，则选取斜率DXa；否则选取斜率DYb；根据所选取的斜率对应的时间点截取时间序列X和Y：若为第一斜率差值，则去除时间序列X前a-1个时间点的序列与去除时间序列Y前（m-1）个时间点与尾部后（a-m）个时间点的序列；若为第二斜率差值，则去除时间序列Y前b-1个时间点的序列与去除时间序列X前（m-1）个时间点与尾部后（b-m）个时间点的序列；计算截取后的时间序列X和Y的皮尔逊相关系数，与基准值比较，选取其中较大值作为功能连接值；疾病预测模块，用于以功能连接矩阵为特征进行疾病预测；所述功能连接矩阵通过计算每个被试的所有两两脑区的功能连接值得到。

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