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摘要：本发明公开了一种ncRNA‑疾病‑药物潜在关联度预测方法，包括：获取ncRNA、疾病及药物的相关数据，其中所述相关数据包括ncRNA数据、疾病数据及药物数据、关联数据、相似性数据及高斯相似性数据；根据所述相关数据，构建异构生物网络的特征矩阵；基于图注意力网络构建深度学习模型，通过特征矩阵对所述深度学习模型进行训练，得到训练好的深度学习模型；获取待预测关联度的ncRNA、疾病及药物的待预测数据，将所述待预测数据转换为待预测矩阵，通过训练好的深度学习模型对待预测矩阵进行预测，得到待预测关联度的ncRNA、疾病及药物的潜在关联度。
主权项：1.一种ncRNA-疾病-药物潜在关联度预测方法，其特征在于，包括：获取ncRNA、疾病及药物的相关数据，其中所述相关数据包括ncRNA数据、疾病数据及药物数据、关联数据、相似性数据及高斯相似性数据；根据所述相关数据，构建异构生物网络的特征矩阵；基于图注意力网络构建深度学习模型，通过特征矩阵对所述深度学习模型进行训练，得到训练好的深度学习模型；获取待预测关联度的ncRNA、疾病及药物的待预测数据，将所述待预测数据转换为待预测矩阵，通过训练好的深度学习模型对待预测矩阵进行预测，得到待预测关联度的ncRNA、疾病及药物的潜在关联度。
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百度查询： 兰州大学 一种ncRNA-疾病-药物潜在关联度预测方法
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