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申请/专利权人：深圳航天智慧城市系统技术研究院有限公司
摘要：本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种深入定制算法集成的可视化数据处理方法及系统。该方法包括以下步骤：S1.通过分析算法库管理，将需要的算法打包上传，并配置好算法的基础信息；S2.通过数据服务模型构建，采用算法对数据进行处理，并编排为数据服务；S3.编排完服务后通过数据服务审批模块对服务进行审批；S4.审批通过后使用数据服务管理模块对服务进行管理。本发明通过对算法进行集成管理，可视化数据处理编排。并能够在编排后生成服务，最大限度方便用户使用，并且本发明很简单、低成本地解决了数据处理人员学习成本高、处理繁琐的问题。
主权项：1.一种深入定制算法集成的可视化数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.通过分析算法库管理，将需要的算法打包上传，并配置好算法的基础信息；S2.通过数据服务模型构建，采用算法对数据进行处理，并编排为数据服务；S3.编排完服务后通过数据服务审批模块对服务进行审批；S4.审批通过后使用数据服务管理模块对服务进行管理；所述步骤S2具体包括：用户上传算法后，通过数据服务模型构建来处理数据，数据服务模型构建提供可视化页面，通过拖拉拽的形式，将注册好的算法引入，对数据进行处理；包括以下子步骤：S21.将数据抽取算子拉入，选择数据源；S22.添加用户上传的处理算法，编辑算法的配置属性，并构建服务模型；S23.对构建的服务模型进行运行测试，并将数据源与处理算法进行连线后保存；S24.对连线结果进行发布；所述步骤S22中对上传的算法，通过数据服务模型构建进行处理数据，具体包括以下子步骤：S22a.模型基本信息注册：注册信息包括服务模型名称、服务模型描述、模型权限设置、适用地区范围、适用时间阶段；S22b.模型标签设置：利用标签设置，给数据服务一个指定的标签；S22c.模型参数设置：利用可视化技术将模型参数配置结果进行直观展示，参数设置操作包括对参数的增加、删除、修改；S22d.添加业务流程：提供数据服务主题库API或根据用户需求形成API共享接口，通过添加子节点的方式，将业务流程进行模块化处理；同时配置数据处理流程的节点的属性。
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