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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明公开了一种基于k近邻算法的桥梁损伤诊断方法，包括步骤：S1.基于k近邻算法构建桥梁损伤诊断模型；S2.制作训练数据集，并将训练数据集输入到桥梁损伤诊断模型进行模型训练，得到训练后的桥梁损伤诊断模型；S3.采集桥梁工况信息；S4.对桥梁工况信息进行降噪处理，得到处理后的桥梁工况信息；S5.将处理后的桥梁工况信息输入训练后的桥梁损伤诊断模型，输出桥梁损伤的诊断结果。本发明的基于k近邻算法的桥梁损伤诊断方法，能够得到可靠有效的桥梁损伤诊断结果，操作过程简单，诊断效率高。
主权项：1.一种基于k近邻算法的桥梁损伤诊断方法，其特征在于：包括如下步骤：S1.基于k近邻算法构建桥梁损伤诊断模型；S2.制作训练数据集，并将训练数据集输入到桥梁损伤诊断模型进行模型训练，得到训练后的桥梁损伤诊断模型；根据如下步骤制作训练数据集：S21.获取桥梁信息；所述桥梁信息包括桥梁振动数据、桥梁变形数据以及桥梁应变数据；S22.确定桥梁信息的数据矩阵D；根据如下公式确定数据矩阵D：D＝BR；其中，B为混合矩阵；所述混合矩阵B为方阵；R为源数据；所述源数据R＝r1,r2,...,ri,...,rn，ri为第i个变量序列，源数据R中n个变量序列之间相互统计独立且均服从非高斯分布；S23.对数据矩阵D进行白化处理，得到数据矩阵D的特征向量；S24.将特征向量对应的数据作为训练数据集；S3.采集桥梁工况信息；S4.对桥梁工况信息进行降噪处理，得到处理后的桥梁工况信息；S5.将处理后的桥梁工况信息输入训练后的桥梁损伤诊断模型，输出桥梁损伤的诊断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 基于k近邻算法的桥梁损伤诊断方法
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