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申请/专利权人：南京审计大学

摘要：本发明提供了基于图像识别的报销单据自动化识别校验系统，涉及图像数据处理技术领域，通过特征分析模块进行各报销类别的特征分析，通过识别特征聚类模块进行表单识别特征聚类，通过识别特征比对模块对各类别对应的票据识别特征进行比对，通过基础类别确定模块确定基础类别，基础识别模型获得模块进行深度学习，得到基础识别模型，差异特征列表建立模块建立差异特征列表，各类别识别模型对基础识别模型进行强化学习，图像识别模块进行图像识别，输出报销单据的识别验证结果。解决现有技术中存在报销单据人为审核，识别效率低、准确率不高的技术问题。达到对报销单据的自动化识别，提高识别的准确率，提升报销单据处理的效率和质量的技术效果。

主权项：1.基于图像识别的报销单据自动化识别校验系统，其特征在于，所述基于图像识别的报销单据自动化识别校验系统包括：特征分析模块，所述特征分析模块用于基于历史识别校验样本进行各报销类别的特征分析，确定各报销类别的识别校验特征，包括表单识别特征、票据识别特征，所述表单识别特征、票据识别特征为图像识别获得的特征；识别特征聚类模块，所述识别特征聚类模块用于根据所述表单识别特征进行聚类，确定表单类别；识别特征比对模块，所述识别特征比对模块用于基于所述表单类别分别对各类别对应的所述票据识别特征进行比对，确定类别相似特征、类别差异特征；基础类别确定模块，所述基础类别确定模块用于根据所述类别相似特征、类别差异特征，确定基础类别，所述基础类别为类别相似特征最多且类别差异特征最少的表单类别；基础识别模型获得模块，所述基础识别模型获得模块用于将所述基础类别作为基础模型的训练对象，通过构建训练数据集使用卷积神经网络进行深度学习，得到基础识别模型；差异特征列表建立模块，所述差异特征列表建立模块用于以所述基础类别为比对目标，建立差异特征列表，所述差异特征列表包括基础类别之外的其余表单类别，及区别基础类别的类别差异特征、票据识别特征的识别差异特征；各类别识别模型获得模块，所述各类别识别模型获得模块用于将所述类别差异特征、所述识别差异特征作为强化特征，对所述基础识别模型进行强化学习，获得各类别识别模型；图像识别模块，所述图像识别模块用于采集报销单据的图像信息，通过训练好的识别模型进行图像识别，输出报销单据的识别验证结果；所述特征分析模块用于执行如下步骤：根据各报销类别的报销单据信息，获取报销单据识别验证目标，其中包括单据识别目标、票据识别目标、票据验证目标，所述单据识别目标包括表单内容、表单格式要求、表单签署要求；所述票据识别目标包括票据内容；所述票据验证目标包括票据有效性、票据格式；通过图像采集设备采集报销单据的图像信息，利用预训练图像识别模型对单据图像信息进行特征识别，输出识别特征；基于所述报销单据识别验证目标训练分类器，利用分类器对所述识别特征进行分类，并针对分类结果对所述识别特征进行分类标识；建立所述报销类别与识别特征的映射关联，构建所述历史识别校验样本；设定所述表单识别特征、票据识别特征的多维描述特征；将所述多维描述特征转换为特征向量，分别将多维描述特征作为聚类中心；获取各报销类别所述历史识别校验样本的识别特征，转换为特征向量作为聚类特征向量；通过聚类算法以所述聚类中心对所述聚类特征向量进行聚类计算处理，获得聚类结果；根据所述聚类结果，获得所述各报销类别的识别校验特征。

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百度查询： 南京审计大学 基于图像识别的报销单据自动化识别校验系统