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基于最优训练循环神经网络的儿童骨龄评估方法及装置 

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申请/专利权人:北京长木谷医疗科技股份有限公司

摘要:本申请提供了一种基于最优训练循环神经网络的儿童骨龄评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该基于最优训练循环神经网络的儿童骨龄评估方法,包括:获取儿童手腕X线图像;对儿童手腕X线图像进行分割,得到分割结果;其中,分割结果包括:拇指、中指骨、第三掌骨、桡骨和尺骨;将分割结果输入预设的儿童骨龄评估模型中,输出骨龄评估结果;其中,儿童骨龄评估模型包括RPN网络和权重优化后的最优训练循环神经网络。根据本申请实施例,能够更加准确地进行儿童骨龄评估。

主权项:1.一种基于最优训练循环神经网络的儿童骨龄评估方法,其特征在于,包括:获取儿童手腕X线图像;对儿童手腕X线图像进行分割,得到分割结果;其中,分割结果包括:拇指、中指骨、第三掌骨、桡骨和尺骨;将分割结果输入预设的儿童骨龄评估模型中,输出骨龄评估结果;其中,儿童骨龄评估模型包括RPN网络和权重优化后的最优训练循环神经网络。

全文数据:

权利要求:

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