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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种加工表面粗糙度在线检测方法，涉及表面粗糙度检测技术领域。将数据增广样本与视觉结合对工件的加工表面粗糙度进行检测，能够在加工过程中，对其工件进行检测，提高加工效率与精度。先对已知粗糙度数值的加工表面进行图像采集；然后对有效的图像进行灰度化和图像增强处理；扩充图像的样本量，形成新样本集，并提取新样本集的纹理特征值，利用所述纹理特征值，建立能量、熵、角二阶矩与粗糙度之间的关联模型；利用所述的关联模型；最后，采用视觉采集待测加工表面的图像，得到其加工表面的粗糙度值。本发明通过扩充样本量，提高检测精度，并避免工件多次装夹造成的误差，并提高工件的加工效率。
主权项：1.一种加工表面粗糙度在线检测方法，其特征在于，按照以下步骤进行：先对已知粗糙度数值的加工表面进行图像采集，取多个加工表面，每个加工表面采集多张图片；然后对有效的图像进行灰度化和图像增强处理，得到灰度图像和图像增强图像；利用所述图像增强图像进行数据增广生成样本，重构加工表面的纹理特征图，扩充图像的样本量，形成新样本集，并提取新样本集的纹理特征值，即：对采集不同粗糙度下的多张图像，改进QR分解将图像进行重构，建立新样本集，将QR分解与灰度共生矩阵结合进行纹理特征值提取，得到其图像的能量、角二阶矩、熵；利用所述纹理特征值，建立能量、熵、角二阶矩与粗糙度之间的关联模型；利用所述的关联模型；最后，采用视觉采集待测加工表面的图像，得到其加工表面的粗糙度值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种加工表面粗糙度在线检测方法
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