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申请/专利权人:四川天致电子技术有限公司
摘要:本发明涉及大数据分析处理技术领域,具体而言,涉及一种基于大数据和智能录制的智慧教学系统及方法,主要包括了获取教学内容的电数据文本,将电数据文本进行区域划分;将电数据文本发送至学生的学习终端,记录每个学习片区的阅读时间值及返回频次值,通过阅读速率和单个返回频次值建立学习片区的评价模型。通过上述方法,教师可以在进行第一次授课前得到学生在预习阶段的反馈数据和信息,通过学生在预习阶段的反馈数据和信息,得到电数据文本的每个学习片区的评价值,来辅助教师进行备课。同时,还可以根据实时的录制情况,对所生成的备课文本电数据内容进行修改,重新对每个学习片区进行排序,输出新的备课文本电数据内容。
主权项:1.一种基于大数据和智能录制的智慧教学方法,其特征在于,包括:获取教学内容的电数据文本,将电数据文本进行区域划分,得到若干学习片区,提取每个学习片区的核心关键词;将电数据文本发送至学生的学习终端,获取电数据文本被学习终端展示的第一信号,当接收到第一信号时,记录每个学习片区的阅读时间值及返回频次值;获取每个学习片区的若干阅读时间值及返回频次值,计算得到学习片区的单个阅读时间值及单个返回频次值;获取每个学习片区的总字数值和对应的单个阅读时间值,得到每个学习片区的阅读速率,通过阅读速率和单个返回频次值建立学习片区的评价模型,通过评价模型输出每个学习片区评价值,根据学习片区评价值对学习片区进行排序;设置学习片区的内容归纳模型,获取学习片区的顺序,根据内容归纳模型输出学习片区的归纳内容文本,将所有学习片区的归纳内容文本整合后输出备课文本电数据内容至教师交互端;获取课堂实时录制内容,提取语音识别的文字文本,索引所识别的文字文本中的核心关键词所出现的第一频次和学习片区的核心关键词所出现的第二频次;根据第一频次和第二频次,实时调整每个学习片区的排序顺序,并根据排序顺序再次通过内容归纳模型输出新的备课文本电数据内容。
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