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申请/专利权人：广东粤孵产业大数据研究有限公司
摘要：本发明公开了一个基于大模型和知识图谱的石墨烯技术路线预测方法，包括S1、构建石墨烯跨学科数据集；S2、使用文本挖掘技术从收集的石墨烯跨学科数据集中提取与石墨烯技术发展的关键信息；S3、识别石墨烯技术发展的潜在方向；S4、构建知识图谱；S5、将步骤S4中的知识图谱与步骤S3的模式识别和趋势分析结果结合，结合卷积神经网络和图神经网络学习并预测石墨烯技术的未来发展路线；S6、根据预测结果，动态更新知识图谱和自适应图卷积网络模型；S7、输出预测报告。本发明能根据预测的技术方向生成市场应用领域列表，帮助企业和研发团队更好地规划市场策略和研发投入，确保技术发展与市场需求的紧密结合。
主权项：1.一个基于大模型和知识图谱的石墨烯技术路线预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、收集石墨烯领域的科学文献、专利信息、市场分析、科研团队合作网络信息及国际研究资助动态，构建石墨烯跨学科数据集；S2、使用文本挖掘技术从收集的石墨烯跨学科数据集中提取与石墨烯技术发展的关键信息，所述关键信息包括技术节点、研究方向和材料属性；S3、利用自适应图卷积网络模型对提取的关键信息进行模式识别和趋势分析，识别石墨烯技术发展的潜在方向；S4、构建知识图谱，其中包括石墨烯技术的各个实体和实体之间的关系，包括技术之间的依赖、材料的使用和技术的创新点；S5、将步骤S4中的知识图谱与步骤S3的模式识别和趋势分析结果结合，结合卷积神经网络和图神经网络学习并预测石墨烯技术的未来发展路线；S6、根据预测结果，动态更新知识图谱和自适应图卷积网络模型，适应新的研究成果和市场需求变化；S7、输出预测报告，预测报告中包括技术发展的预测方向、关键技术节点的时间序列以及潜在的市场应用领域。
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百度查询： 广东粤孵产业大数据研究有限公司 一个基于大模型和知识图谱的石墨烯技术路线预测方法
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