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申请/专利权人：上海克万机械设备技术服务有限公司
摘要：本发明公开了一种基于人工智能技术的涂装车间保洁质量预测方法，包括以下步骤：质量指标的制定、预测系统的构建、历史数据的分析、车间环境的分析、预测系统的管理和保洁质量的预测。该基于人工智能技术的涂装车间保洁质量预测方法，通过保洁质量预测模型，将涂装车间保洁质量数据输入到该系统中，该预测模型就可以自动输出预测结果，根据预测结果可以准确的掌握后续涂装车间内的保洁质量问题，并且根据预测结果制定相应的解决方案对质量问题进行提前解决，避免保洁质量问题的出现影响涂装车间的正常使用，确保了涂装车间的生产效率，将涂装车间的保洁质量与人工智能技术相结合，符合科技的发展趋势，值得进行推广。
主权项：1.一种基于人工智能技术的涂装车间保洁质量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、质量指标的制定根据涂装车间的环境要求，制定相对应的保洁质量指标，并根据所制定的质量指标，对保洁质量进行评估；S2、预测系统的构建根据涂装车间的保洁需求，制定相应的CNN-LSTM预测模型，并且根据制定的质量指标对预测模型进行调整；S3、历史数据的分析将喷涂车间近一年中每天的保洁质量指标完成数据依次输入到预测模型中，将历史的保洁质量预测结果和实际保洁质量完成指标进行对比；S4、车间环境的分析在对涂装车间进行质量预测前需要对车间的使用年限和使用频率进行分析，并将其输入到预测模型中；S5、预测系统的管理分析历史的保洁质量预测结果和实际保洁质量完成指标存在的偏差的原因，对预测模型的相关数据进行修改；S6、保洁质量的预测将最近10-15次的保洁质量数据输入到预测模型中，预测模型通过根据最近10-15次的保洁质量数据、清洁人数变动情况、清洁设备运作状况和车间环境因素对未来5-10个工作日的涂装车间的保洁质量进行预测，并输出预测结果。
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百度查询： 上海克万机械设备技术服务有限公司 一种基于人工智能技术的涂装车间保洁质量预测方法
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