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申请/专利权人：中电建(广东)工程监测检测技术有限公司;中国电建集团市政规划设计研究院有限公司;成都众智泰科技有限公司
摘要：本申请公开了一种高淤积管网的内部异常检测方法、装置、设备、介质，方法包括：在基于CA注意力机制改进得到的目标残差编码器网络模型中的编码器部分后增加信号方位分类模块，得到初始自监督异常检测模型；根据划分高淤积管网数据集得到的目标训练集和目标验证集对初始自监督异常检测模型进行训练和验证，得到目标自监督异常检测模型；基于待检测的高淤积管网内部检测信号和目标自监督异常检测模型，得到目标异常评分，基于目标异常评分和异常评分阈值确定目标异常检测结果。本申请通过自监督模型挖掘样本数据中未标记数据的信号方位类别信息，并基于挖掘到的信号方位类别信息计算内部异常检测结果，降低数据标注成本，提升检测结果的准确度。
主权项：1.一种高淤积管网的内部异常检测方法，其特征在于，包括：S10、通过信号采集设备获取高淤积管网数据集，划分所述高淤积管网数据集得到目标训练集和目标验证集；S20、基于卷积自动编码器、Resnet50网络构建初始残差编码器网络模型，并基于CA注意力机制对所述初始残差编码器网络模型进行改进，得到目标残差编码器网络模型；S30、在所述目标残差编码器网络模型中的编码器部分后增加信号方位分类模块，构建初始自监督异常检测模型；S40、根据所述目标训练集和所述目标验证集对所述初始自监督异常检测模型进行迭代训练和验证，得到训练好的目标自监督异常检测模型；S50、将待检测的高淤积管网内部检测信号输入至所述目标自监督异常检测模型，得到针对所述高淤积管网内部检测信号的目标异常评分，基于所述目标异常评分和异常评分阈值确定目标异常检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中电建(广东)工程监测检测技术有限公司 中国电建集团市政规划设计研究院有限公司 成都众智泰科技有限公司 高淤积管网的内部异常检测方法、装置、设备、介质
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