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申请/专利权人：武汉邮电科学研究院有限公司
摘要：一种光信噪比均衡模型构建方法、系统、设备及存储介质，涉及光通信领域，包括基于初始训练集对目标机器学习模型进行预训练，以得到初始模型，初始训练集包括预期光信噪比及其对应的WSS参数集；对初始模型中的权重参数进行冻结，并对冻结后模型进行反向训练，以确定出最佳WSS参数集；将最佳WSS参数集配置至实际网络传输链路中，以确定出真实光信噪比；根据真实光信噪比和预期光信噪比计算出目标平均绝对误差；当目标平均绝对误差小于或等于预设的平均绝对误差阈值时，生成光信噪比均衡模型，以通过光信噪比均衡模型输出可实现光信噪比均衡的目标WSS参数。本申请可有效提高传输过程中的信号质量，以提升系统传输的最大容量。
主权项：1.一种光信噪比均衡模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：基于初始训练集对目标机器学习模型进行预训练，以得到初始模型，所述初始训练集包括预期光信噪比及其对应的WSS参数集；对初始模型中的权重参数进行冻结，并对冻结后模型进行反向训练，以确定出最佳WSS参数集；将最佳WSS参数集配置至实际网络传输链路中，以确定出真实光信噪比；根据所述真实光信噪比和所述预期光信噪比计算出目标平均绝对误差；当目标平均绝对误差小于或等于预设的平均绝对误差阈值时，生成光信噪比均衡模型，以通过所述光信噪比均衡模型输出可实现光信噪比均衡的目标WSS参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉邮电科学研究院有限公司 光信噪比均衡模型构建方法、系统、设备及存储介质
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