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申请/专利权人：中国长江电力股份有限公司
摘要：本发明涉及语音认证技术领域，特别涉及一种基于生物特征识别的高保真AI语音认证方法，包括步骤：S1、生成激发时间表、关键词数据集、安全状态类型值集、多个操作语音信息集和多个安全方案；S2、在多种探测数据中分割出多个数据块，分别判断每个有效数据是否满足触发采集设备组的条件；S3、输出操作指导语音信息，触发采集设备组获取语音数据和辅助生物特征数据；S4、通过训练过的AI人脸识别模型对人脸图像数据进行识别，并输出状态特征值；S5、通过训练过的AI语音识别模型对语音数据进行识别，并输出文本格式数据；S6、进行声纹匹配，并输出声纹匹配值；S7、进行关键字匹配，执行相应的安全方案。
主权项：1.一种基于生物特征识别的高保真AI语音认证方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、生成激发时间表、关键词数据集、安全状态类型值集、多个操作语音信息集和多个安全方案，将所述激发时间表、关键词数据集、安全状态类型值集、操作语音信息集和安全方案发送至云端存储，根据激发时间表激发多个探测设备，获取多个探测设备反馈的多种探测数据；S2、在多种探测数据中分割出多个数据块，从多个数据块中提取出多个有效数据，分别判断每个有效数据是否满足触发采集设备组的条件，如果满足则进入到下一步骤，否则进入步骤S1；S3、输出操作指导语音信息，触发采集设备组获取语音数据和辅助生物特征数据，将语音数据和辅助生物特征数据存储在本地并生成数据附件发送至云端存储；所述辅助生物特征数据包括人脸图像数据、虹膜数据和指纹数据中的一种或者多种；S4、通过训练过的AI人脸识别模型对人脸图像数据进行识别，并输出状态特征值；S5、通过训练过的AI语音识别模型对语音数据进行识别，并输出文本格式数据；S6、进行声纹匹配，并输出声纹匹配值，如果声纹匹配值在设定的阈值范围内则进入步骤S7，否则生成提示信息，并进入步骤S3；S7、进行关键字匹配，执行相应的安全方案；所述关键词数据集包括多个类型的数据子集；所述安全状态类型集包括多个均为正整数且按降序排列状态特征值；所述采集设备组包括多个高保真音频采集设备和多个高清摄像头。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国长江电力股份有限公司 一种基于生物特征识别的高保真AI语音认证方法
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