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申请/专利权人：爱汇葆力(广州)数据科技有限公司
摘要：本发明公开了一种高保真度实时渲染的视频合成方法及系统，涉及视频合成技术领域，本发明的方法通过精确的音频处理和头部、躯干特征的精确提供，实现了音频与视频的高度同步，利用先进的NeRF技术，合成的人物动作逼真，包括唇部动作、面部表情和全身动作，通过音色提取、转换、嵌入和合成等步骤，本发明能够复制特定说话者的音色特征，提供个性化的语音输出，本发明的方法具备实时渲染能力，适合于需要快速响应的应用场景，如直播、视频会议等，同时支持高分辨率视频流的生成，提供了清晰的图像细节。
主权项：1.一种高保真度实时渲染的视频合成方法，其特征在于，包括如下步骤：D1：采集视频素材；D2：对采集的视频素材进行预处理；D3：将视频素材中的音频分离出来，并进行降噪和增强处理；D4：对视频素材的视频流进行关键帧的提取；D5：通过机器学习算法分析唇部动作与语音之间的关联，训练出模拟人物头部特征的模型；D6：获取训练出的头部特征以及关键帧，使用计算机视觉技术提取人物的躯干关键点，训练出感知并模拟人物躯干动作的模型；D7：采集待合成的音频信号；D8：对待合成的音频信号进行预处理；D9：获取训练得到的头部特征信息，并传输至推理渲染器S8；D10：获取训练得到的躯干感知特征信息，并传输至推理渲染器S8；D11：根据待合成的音频信号、头部特征信息和躯干感知特征信息，使用先进的神经辐射场技术进行实时渲染。
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权利要求：
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