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申请/专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
摘要：本申请公开了一种多粒度混合高光谱图像分类方法、系统、设备及介质，涉及图像处理领域。该方法包括：获取高光谱图像数据；对高光谱图像数据进行预处理，得到预处理后的高光谱图像数据；将预处理后的高光谱图像数据输入到多粒度混合高光谱图像分类模型中，得到高光谱图像的分类结果；多粒度混合高光谱图像分类模型包括轻量级多粒度光谱空间特征提取模块、多头空谱注意力模块和分类器。本申请能够减少计算复杂度，提高模型泛化能力，进而提高光谱图像的分类性能。
主权项：1.一种多粒度混合高光谱图像分类方法，其特征在于，所述多粒度混合高光谱图像分类方法包括：获取高光谱图像数据；对所述高光谱图像数据进行预处理，得到预处理后的高光谱图像数据；将预处理后的高光谱图像数据输入到多粒度混合高光谱图像分类模型中，得到高光谱图像的分类结果；所述多粒度混合高光谱图像分类模型包括轻量级多粒度光谱空间特征提取模块、多头空谱注意力模块和分类器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军火箭军工程大学 一种多粒度混合高光谱图像分类方法、系统、设备及介质
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