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申请/专利权人：山东师范大学
摘要：本发明公开了基于大数据分析的企业烟气排放数据检测方法及系统，包括：获取由企业客户端上传的第一烟气排放数据；根据第一烟气排放数据，确定烟气排放时间段；根据烟气排放时间段，获取由安装在企业的传感器采集的第二烟气排放数据；对第一烟气排放数据和第二烟气排放数据进行比较，得到相似系数，根据相似系数判断企业客户端上传的第一烟气排放数据是否准确。上述烟气排放数据检测方法，能够快速的对企业上报的烟气排放数据跟传感器实测数据进行比对，并采用线性回归模型进行大数据分析，快速的检测出两者的差异程度。该方法方便，迅捷，能够及时检测企业烟气排放数据是否存在造假行为，进而避免企业污染烟气的排放，保护我们的生态环境。
主权项：1.基于大数据分析的企业烟气排放数据检测方法，其特征是，包括：获取由企业客户端上传的第一烟气排放数据；根据第一烟气排放数据，确定烟气排放时间段；根据烟气排放时间段，获取由安装在企业的传感器采集的第二烟气排放数据；对第一烟气排放数据和第二烟气排放数据进行比较，得到相似系数，根据相似系数判断企业客户端上传的第一烟气排放数据是否准确；所述相似系数的计算步骤包括：设置第一变量和第二变量初始值均为零；从起始时间点开始，依次比对第一烟气排放数据和第二烟气排放数据相应时间点内的数据是否相同；开始比对时，第一变量值加一；如果比对的数据一致，则第二变量值加一；否则第二变量值不作任何处理；重复上一步，直至抽取到最后一个时间点；比对结束后，计算相似系数，所述相似系数等于比对结束后的第一变量与第二变量的比值；根据相似系数与阈值的比较结果，当相似系数大于设定阈值时，则判定企业客户端上传的第一烟气排放数据是准确的；否则，判定企业客户端上传的第一烟气排放数据是不准确的；对于第一烟气排放数据结果为不准确时，利用回归模型检测数据的差异程度；具体是根据回归系数和截距确定两组烟气排放数据的差异程度，回归系数表示第一烟气排放数据的造假程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东师范大学 基于大数据分析的企业烟气排放数据检测方法及系统
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