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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司物资分公司

摘要：本申请涉及碳足迹跟踪技术领域，公开了一种碳足迹跟踪处理方法、装置以及介质，通过设置约束指标以对各节点中的数据进行量化评估；根据量化评估后的各节点中的数据确认电力供应链的碳流向状态；根据碳流向状态建立跟踪算法模型，以便根据跟踪算法模型对电力供应链的动态控制。相对于当前技术中，数据受中心化影响，采用本技术方案，通过设置约束指标对节点网络中的各个节点的数据进行量化评估，通过限制各节点的数据值从而降低该节点对其他节点的影响。进而实现控制网络的去中心化程度，降低了网络中心化的风险。并且通过建立跟踪算法模型对碳流向进行处理，能够使用户根据跟踪算法模型对电力供应链中的碳流向进行动态控制。

主权项：1.一种碳足迹跟踪处理方法，其特征在于，包括：设置约束指标以对各节点中的数据进行量化评估，所述约束指标包括硬性约束指标和软性约束指标；根据量化评估后的各所述节点中的数据确认电力供应链的碳流向状态；根据所述碳流向状态建立跟踪算法模型，以便根据所述跟踪算法模型对电力供应链的动态控制；其中，所述硬性约束指标为节点网络中发用电数据权益比小于第一阈值；所述软性约束指标为节点网络中各节点的发用电数据占节点网络中发用电数据的比重满足预设条件；所述硬性约束指标的计算为： 其中pj表示节点网络中发用电数据权益比，sj表示用户的发用电数据，ΩL表示区块链中用户的集合，i表示节点数；所述软性约束指标的计算为： 其中n表示区块链中用户的总数，μ表示用户发用电量数据权益的平均数，si表示第i个节点下的发用电数据；其中，所述根据所述碳流向状态建立跟踪算法模型包括：通过初始化以将量化评估后的各所述节点中的数据转换为精细数据；根据所述精细数据建立直方图以确认电力供应链的行进区域；对所述行进区域中的电力设备进行多维运行状态的组合；根据组合计算电力供应链行进过程中不同时段下的最优行进监控图像更新系数，并计算电力设备的碳流向变化；根据所述最优行进监控图像更新系数和电力设备的碳流向变化求解电力供应链行进变化监控图像的后验概率，以便于持续获取电力设备行进图像信息；根据获取的电力供应链行进变化监控图像状态，预测下一时刻的电力供应链行进变化监控图像的状态；计算区块链电力供应链行进变化监控图像的观测概率；根据求解电力供应链行进变化监控图像的后验概率得到的更新监控权值以及下一时刻的电力供应链行进变化监控图像的状态计算电力设备的最优组合系数。

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