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申请/专利权人：广州华多网络科技有限公司
摘要：本申请公开一种图像格式转换方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：采集第一数据格式的第一目标图像；将所述第一目标图像输入至预设的图像格式转换模型中，其中，所述图像格式转换模型预先通过线性损失和非线性损失约束至收敛状态，用于对图像进行格式转换的神经网络模型；读取所述图像格式转换模型输出的第二目标图像，其中，所述第二目标图像格式为第二数据格式，所述第二数据格式的信息载量大于所述第一数据格式的信息载量。通过上述方法能够快速的提高图像质量，突破了拍摄装置硬件性能的局限，满足了用户的需求。
主权项：1.一种图像格式转换方法，其特征在于，包括：采集第一数据格式的第一目标图像；将所述第一目标图像输入至预设的图像格式转换模型中，其中，所述图像格式转换模型预先通过线性损失和非线性损失约束至收敛状态，用于对图像进行格式转换的神经网络模型；读取所述图像格式转换模型输出的第二目标图像，其中，所述第二目标图像格式为第二数据格式，所述第二数据格式的信息载量大于所述第一数据格式的信息载量；所述图像格式转换模型包括：第一卷积通道和第二卷积通道，且所述第一卷积通道输出的特征为掩膜特征向量，所述第二卷积通道输出的特征为卷积特征向量；所述读取所述图像格式转换模型输出的第二目标图像包括：读取所述第一卷积通道输出的掩膜特征向量；将所述掩膜特征向量与所述第一目标图像的数组向量矩阵进行点积运算；将点积运算的结果与所述第二卷积通道输出的特征向量进行加法运算；将加法运算得到的结果通过预设的双曲正切函数进行映射后，生成所述第二目标图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州华多网络科技有限公司 图像格式转换方法及其装置、设备、介质、产品
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