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申请/专利权人：中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心有限公司;中国医学科学院北京协和医院
摘要：本发明提供一种图像转换模型构建方法、图像转换方法、装置、设备和介质，构建方法包括：获取原始磁共振图像和原始计算机断层扫描CT图像；基于非扩散模块，对原始CT图像进行估计，得到估计磁共振图像；基于频率分离模块，提取估计磁共振图像的高频特征；基于扩散模块和估计磁共振图像的高频特征，生成目标CT图像；基于判别模块，对目标CT图像和原始CT图像分别进行真实性判别，得到目标CT图像和原始CT图像的判别结果；基于判别结果，对初始模型和判别模块进行对抗训练，将训练完成的初始模型作为所述图像转换模型。本发明提供的方法、装置、设备和介质，能够利用关键信息来调节扩散过程，同时也确保了转换图像的真实性和高保真度。
主权项：1.一种图像转换模型构建方法，其特征在于，包括：获取原始磁共振图像和原始计算机断层扫描CT图像；所述原始磁共振图像和原始CT图像为非配对图像；基于非扩散模块，对所述原始CT图像进行估计，得到估计磁共振图像；基于初始模型中的频率分离模块，提取所述估计磁共振图像的高频特征；基于所述初始模型中的扩散模块和所述估计磁共振图像的高频特征，生成目标CT图像；基于判别模块，对所述目标CT图像和原始CT图像分别进行真实性判别，得到所述目标CT图像和原始CT图像的判别结果；基于所述判别结果，对所述初始模型和所述判别模块进行对抗训练，将训练完成的初始模型作为所述图像转换模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心有限公司 中国医学科学院北京协和医院 图像转换模型构建方法、图像转换方法、装置、设备和介质
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