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申请/专利权人：南通双跃纺织有限公司

摘要：本发明涉及布料印刷缺陷检测领域，具体涉及一种布料表面版图印刷不正的缺陷检测方法。该方法首先利用光学手段获得布料表面的可见光图像，根据图像中每个像素点的预设邻域中不同预设方向上像素点灰度值分布，获得像素点的局部亮度一致性；分析选取的特征像素点的各扩展区域中的灰度分布，获得像素点的印刷影响程度，基于像素点的印刷影响程度对局部亮度一致性进行调整，并通过调整亮度一致性对灰度图像进行区域生长，分别对多个生长区域进行图像分割，基于获取的分割图像进行印刷缺陷检测，本发明利用可见光手段对图像进行分析，消除了光照不均的影响，得到了质量更好的分割图像，提高了对布料表面的版图印刷缺陷检测的准确性。

主权项：1.一种布料表面版图印刷不正的缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取布料表面的灰度图像；将灰度图像中任意一个像素点作为目标像素点，在以目标像素点为中心的预设邻域中，根据预设邻域内以目标像素点为起始点的不同预设方向上像素点灰度值分布的差异，获得目标像素点的局部亮度一致性；根据预设邻域内每个像素点的灰度值，从预设邻域中选取出特征像素点，以每个特征像素点为中心进行扩展，获得每个特征像素点不同的扩展区域；根据每个所述扩展区域中各像素点灰度值的分布，获得每个特征像素点的印刷表现程度；根据预设邻域中特征像素点之间的距离，以及特征像素点的所述印刷表现程度的差异，获得目标像素点的印刷影响程度；根据目标像素点的所述印刷影响程度和所述局部亮度一致性，获得目标像素点的调整亮度一致性；基于每个像素点的所述调整亮度一致性，对灰度图像进行区域生长，获得不同的生长区域；分别对灰度图像中每个所述生长区域进行图像分割，获得分割图像；基于所述分割图像对布料表面版图印刷缺陷进行检测；所述根据预设邻域内以目标像素点为起始点的不同预设方向上像素点灰度值分布的差异，获得目标像素点的局部亮度一致性包括：在预设邻域内，将每个预设方向上所有像素点灰度值的标准差作为每个预设方向的灰度离散参数，将所有预设方向的所述灰度离散参数的平均值作为整体离散值；将每个预设方向上所有像素点灰度值的平均值作为每个预设方向的初始灰度均值，将所有预设方向的所述初始灰度均值的平均值作为整体灰度均值；将每个预设方向的所述灰度离散参数和所述整体离散值的差值的绝对值，作为每个预设方向的灰度离散偏离值；将每个预设方向的所述初始灰度均值和所述整体灰度均值的差值的绝对值，作为每个预设方向的灰度分布偏离值；将每个预设方向上所有像素点灰度值的极差、所述灰度离散偏离值和所述灰度分布偏离值的乘积值，作为每个预设方向的分布差异特征值；对所有预设方向的所述分布差异特征值的累加值进行负相关映射并归一化处理，获得目标像素点的局部亮度一致性；所述获得每个特征像素点的印刷表现程度包括：将任意一个特征像素点作为目标特征像素点，将目标特征像素点的任意一个扩展区域作为目标扩展区域，将目标扩展区域中所有像素点灰度值的标准差，作为目标扩展区域的灰度混乱参数；将目标扩展区域中除所述目标特征像素点之外的每个其他像素点与目标特征像素点之间灰度值的差值的绝对值，作为每个其他像素点的初始灰度差异，将目标扩展区域中除所述目标特征像素点之外的所有其他像素点的所述初始灰度差异的平均值，作为目标扩展区域的整体灰度差异；对目标扩展区域的所述灰度混乱参数和所述整体灰度差异的乘积值进行负相关映射，获得目标扩展区域的灰度分布相似度；将目标特征像素点的所有扩展区域的所述灰度分布相似度的最大值，作为目标特征像素点的印刷表现程度；所述根据预设邻域中特征像素点之间的距离，以及特征像素点的所述印刷表现程度的差异，获得目标像素点的印刷影响程度包括：将任意两个特征像素点作为特征点组；将每个特征点组中两个特征像素点在灰度图像中的欧式距离，作为每个特征点组的位置差异值；将每个特征点组中两个特征像素点之间所述印刷表现程度的差值的绝对值，作为每个特征点组的印刷表现差异值；将所述位置差异值和所述印刷表现差异值的乘积值，作为每个特征点组的印刷影响参数；对所有特征点组的所述印刷影响参数的平均值进行归一化处理，获得目标像素点的印刷影响程度；所述根据目标像素点的所述印刷影响程度和所述局部亮度一致性，获得目标像素点的调整亮度一致性包括：将目标像素点所述印刷影响程度与所述局部亮度一致性的乘积值，作为目标像素点的调整量；对目标像素点的所述局部亮度一致性和所述调整量的和值进行归一化处理，获得目标像素点的调整亮度一致性。

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