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申请/专利权人：山西同之益科技有限公司

摘要：本发明公开了基于安全监视的配电网智能电力运维系统及方法，属于数据分析领域，本发明获取运维周期始末的设备运行异常变化，通过历史运维周期的环境变化数据和负荷数据构建环境变化‑负荷的神经网络模型对下个运维周期的负荷进行预估，获取上一个运维周期始末的设备运行异常变化数据、负荷数据和预估的下个运维周期的负荷对下个运维周期的设备运行异常变化进行预估，通过得到的预估下个运维周期的设备运行异常变化进行维护评估判断，根据维护评估判断结果进行维护指令的发布，对下个运维周期的设备运行异常情况进行综合分析，提高了对设备异常运行预测的准确性和预测效率。

主权项：1.基于安全监视的配电网智能电力运维方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：设定运维周期，通过数据监测组件获取运维周期配电网设备运行过程中的设备运行数据和设备运行过程中的环境数据；将获取得到的运维周期始末时间段的设备运行数据导入构建的设备异常评估模型中进行设备运行异常评估，获取运维周期始末的设备运行异常变化；通过历史运维周期的环境变化数据和负荷数据构建环境变化-负荷的神经网络模型对下个运维周期的负荷进行预估；获取上一个运维周期始末的设备运行异常变化数据、负荷数据和预估的下个运维周期的负荷对下个运维周期的设备运行异常变化进行预估；通过得到的预估下个运维周期的设备运行异常变化进行维护评估判断；根据维护评估判断结果进行维护指令的发布；所述设备异常评估模型包括以下具体内容：S21、获取上一运维周期始末设定时间段的设备运行数据；S22、提取上一运维周期起始设定时间段的设备运行数据代入起始时间段设备异常值计算公式中计算起始时间段设备异常值，其中，起始时间段设备异常值计算公式为：，其中，n为设备运行数据的个数，为设定时间段的时长，为第i个设备运行数据的占比系数，为t时刻第i个设备运行数据的具体数值，为第i个设备运行数据安全范围的中值，为设备运行数据安全范围的最大值，为设备运行数据安全范围的最小值；S23、提取计算得到的起始时间段设备异常值和末尾时间端的设定时间的设备运行数据导入异常变化值计算公式中进行上一运维周期异常变化值计算，其中，异常变化值计算公式为： ，其中，为末尾时间段的末尾时刻。

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