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申请/专利权人:永康市锐安锁业有限公司
摘要:本发明涉及门锁技术领域,特别是一种具有防水防潮防冻功能的智能门锁及其运维方法,包括前面板组件与后面板组件,所述前面板组件包括前壳体,所述前壳体的背部设置有第一后封板,所述第一后封板上嵌合设置有前密封硅胶垫,所前壳体前部设置有第一前面板,所述第一前面板的中部设置有前执手,所述前执手上设置有防水指纹头,所述第一前面板上嵌合设置有触摸玻璃,所述第一前面板上固定安装有前主板,本发明提出了一种具有防水、防潮和防冻功能的智能门锁,旨在提高门锁在恶劣气候条件下的性能和可靠性,满足用户在不同环境下对智能门锁的高标准需求。
主权项:1.一种具有防水防潮防冻功能的智能门锁的运维方法,其特征在于,包括以下步骤:基于物联网方式获取目标智能门锁的实时环境参数,并将所述实时环境参数导入提前训练好的支持向量机模型中进行预测,得到目标智能门锁在预设时间段内的各项预测运行数据;基于物联网方式在多个预设时间节点连续采集目标智能门锁的实时运行数据,采集完毕后,基于等距映射算法与斯皮尔曼相关系数对各高维的实时运行数据进行降维处理,得到降维后的实时运行数据;其中,所采集到的各实时运行数据为高维数据;基于局部感知哈希算法与孤立森林算法对降维后的实时运行数据进行聚类处理,得到目标智能门锁在预设时间段内的各项实时运行数据;根据目标智能门锁在预设时间段内的各项实时运行数据与预测运行数据对智能门锁进行评估,生成第一评估结果或第二评估结果;若为第一评估结果,则不需要对智能门锁进行维护处理;若为第二评估结果,则需要对智能门锁进行维护处理;其中,根据目标智能门锁在预设时间段内的各项实时运行数据与预测运行数据对智能门锁进行评估,生成第一评估结果或第二评估结果,具体为:根据目标智能门锁在预设时间段内的各项实时运行数据构建实时运行数据曲线图,以及根据根据目标智能门锁在预设时间段内的各项预测运行数据构建预测运行数据曲线图;通过欧几里得距离算法计算各实时运行数据曲线图与相应预测运行数据曲线图之间的重合度;并将各实时运行数据曲线图与相应预测运行数据曲线图之间的重合度与预设重合度进行比较;若某一实时运行数据曲线图与相应预测运行数据曲线图之间的重合度大于预设重合度,则将目标智能门锁在预设时间段内相应的实时运行数据定义为正常运行数据;若某一实时运行数据曲线图与相应预测运行数据曲线图之间的重合度不大于预设重合度,则将目标智能门锁在预设时间段内相应的实时运行数据定义为异常运行数据;若目标智能门锁在预设时间段内不存在异常运行数据,则说明智能门锁运行状态正常,则生成第一评估结果;若目标智能门锁在预设时间段内存在一项或多项异常运行数据,则说明智能门锁运行状态异常,则生成第二评估结果。
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