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申请/专利权人：浙江大华技术股份有限公司
摘要：本申请公开了一种目标对象检测方法、装置及电子设备，涉及计算机视觉技术领域。该方法中，通过携带标注框的网格图像对基础检测网络进行多轮迭代训练，得到目标检测网络。采用该目标检测网络对待测图像进行检测，得到待测图像中目标对象的位置区域。在模型训练阶段，采用当前网络参数对网格图像进行识别得到每个网格的预测框，并根据预测框与标注框的交并比从预测框中确定与多个标注框重叠的第一预测框。然后根据第一预测框与对应重叠框的交并比确定第一预测框的期望收敛值，以降低第一检测框对与重叠框中的某个框单独更为贴合的预测框的抑制影响，提高模型的检测精度。
主权项：1.一种目标对象检测方法，其特征在于，所述方法包括：根据携带标注框的网格图像对基础检测网络进行多轮迭代训练，得到目标检测网络；通过所述目标检测网络对待测图像进行检测，得到所述待测图像中目标对象的位置区域；其中，所述基础检测网络在每轮迭代中，采用当前网络参数对所述网格图像进行识别得到每个网格的预测框，根据所述预测框与标注框的交并比从所述预测框中确定与多个标注框重叠的第一预测框，并基于所述第一预测框与对应重叠框的交并比确定所述第一预测框的期望收敛值，以及，基于所述期望收敛值确定本轮的检测损失，直至任意一轮的损失函数达到预设阈值时停止迭代；所述重叠框为与对应第一预测框重叠的多个标注框；所述第一预测框是通过下述方式确定的：针对每个网格的预测框，确定所述预测框与所述标注框的交并比；若所述标注框中存在与所述预测框的交并比不小于第一阈值的至少两个标注框，且所述至少两个标注框中任两个标注框的交并比均小于第二阈值，则将所述至少两个标注框作为与所述预测框重叠的重叠框，并将所述预测框作为所述第一预测框。
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权利要求：
百度查询： 浙江大华技术股份有限公司 一种目标对象检测方法、装置及电子设备
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