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申请/专利权人：河北工业大学
摘要：本发明公开了一种针对三元共沸体系的热集成双侧线萃取精馏过程的多目标优化方法，首先建立三元共沸体系的热集成双侧线萃取精馏过程的稳态模拟，再以TAC、CO2排放量和PRI作为目标函数，建立多目标优化模型；再将数值计算软件和流程模拟软件相结合，采用NSGA‑II算法对多目标优化模型进行多目标优化，得到Pareto前沿最优解集，最后使用基于熵权法的TOPSIS法确定多目标最优解。本发明采用了全局多目标优化方法，同时考虑了经济、环境、安全的效益；引入了NSGA‑II算法，同时处理多个目标函数、多个变量对整个过程的影响，避免陷入局部最优解，可得到包含较多候选解的解集；并使用基于熵权法的TOPSIS法对所有最优解集进行评估排序确定最优解。
主权项：1.一种针对三元共沸体系的热集成双侧线萃取精馏过程的多目标优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1、利用流程模拟软件建立三元共沸体系的热集成双侧线萃取精馏过程的稳态模拟；步骤2、选择热集成双侧线萃取精馏过程的操作参数作为决策变量，目标函数为TAC、CO2排放量和PRI，约束条件为三座分离塔的塔顶产品的纯度和塔釜循环萃取剂的纯度，建立三元共沸体系的热集成双侧线萃取精馏过程的多目标优化模型；步骤3、将数值计算软件和流程模拟软件相结合，通过数值计算软件对流程模拟软件进行数据的写入和读取；再通过NSGA-II算法对步骤2的多目标优化模型进行求解，得到Pareto最优解集；步骤4、采用熵权法计算目标客观权重Wj，然后使用TOPSIS法根据目标客观权重Wj、正理想解V+和负理想解V-对Pareto最优解集的所有解进行评估和排序，确定最优解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北工业大学 针对三元共沸体系的热集成双侧线萃取精馏过程的多目标优化方法
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