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申请/专利权人：哈尔滨全安测控技术有限公司
摘要：本发明提出了海上风电塔筒健康综合监测方法及系统。属于海上风电技术领域，所述方法包括：基于多传感器网络对塔筒进行全范围数据采集，并将采集到的全范围数据传输给边缘计算节点进行初步的数据预处理；通过机器视觉算法，基于高清摄像头并结合无人机巡检，对塔筒表面以及周围环境数据进行实时监测，利用利用卷积神经网络与生成对抗网络，对图像进行智能分析，并进行三维重建与损伤程度评估。通过多传感器网络的全范围数据采集和边缘计算节点的初步数据预处理，可以确保监测数据的完整性和准确性，及时剔除噪声和异常值，提高后续分析的有效性。
主权项：1.海上风电塔筒健康综合监测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、基于多传感器网络对塔筒进行全范围数据采集，并将采集到的全范围数据传输给边缘计算节点进行初步的数据预处理；S2、通过机器视觉算法，基于高清摄像头并结合无人机巡检，对塔筒表面以及周围环境数据进行实时监测，利用利用卷积神经网络与生成对抗网络，对图像进行智能分析，并进行三维重建与损伤程度评估；S3、基于有限元分析与计算流体动力学，构建海上风电塔筒的复杂物理模型，对风浪流作用下的动态响应进行模拟；S4、构建大数据融合平台，将传感器数据、机器视觉数据、环境参数数据及物理模型仿真数据进行深度融合，形成综合监测数据集；S5、通过机器学习算法，对综合监测数据集进行实时分析，对塔筒的潜在故障与损伤进行自动识别，根据诊断结果，设置多级预警阈值，通过多渠道，向运维人员发出预警信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨全安测控技术有限公司 海上风电塔筒健康综合监测方法及系统
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