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申请/专利权人：中国国家铁路集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多源数据的钢轨波磨识别方法及装置，其中该方法包括：实时获取钢轨短波不平顺情况下的多源数据；对多源数据进行预处理，对预处理后的多源数据进行动态响应分析，得到多源数据响应特征；多源数据响应特征包括以下三类波磨指数：轴箱加速度波磨指数、轮轨力波磨指数、以及轮轨噪声波磨指数；根据多源数据响应特征构建成对比较矩阵；根据成对比较矩阵，计算三类波磨指数的权重系数；根据轴箱加速度波磨指数、轮轨力波磨指数、轮轨噪声波磨指数和各类波磨指数的权重系数，确定钢轨波磨识别结果。本发明可以及时的识别更多的短波缺陷，提高钢轨波磨识别的有效性，以保证对铁路的状态监测和及时维护。
主权项：1.一种基于多源数据的钢轨波磨识别方法，其特征在于，包括：实时获取钢轨短波不平顺情况下的多源数据；所述多源数据包括轴箱加速度数据、轮轨力数据、和轮轨噪声数据；对多源数据进行预处理，对预处理后的多源数据进行动态响应分析，得到多源数据响应特征；多源数据响应特征包括以下三类波磨指数：轴箱加速度波磨指数、轮轨力波磨指数、以及轮轨噪声波磨指数；根据多源数据响应特征构建成对比较矩阵；根据成对比较矩阵，计算三类波磨指数的权重系数；根据轴箱加速度波磨指数、轮轨力波磨指数、轮轨噪声波磨指数和各类波磨指数的权重系数，确定钢轨波磨识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国国家铁路集团有限公司 中国铁道科学研究院集团有限公司 中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所 北京铁科英迈技术有限公司 基于多源数据的钢轨波磨识别方法及装置
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