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申请/专利权人：江苏金卓新材料科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于数据融合的金属焊粉检测方法及系统，用于检测领域，该金属焊粉检测方法包括以下步骤：获取待检测的金属焊粉数据，设定性能指标；利用多检测技术分别收集金属焊粉数据的多维材料特性数据，并根据协同进化融合算法整合多维材料特性数据，得到材料特性数据集；利用自适应极差隔离森林算法分析材料特性数据集，预测金属焊粉的质量，评估金属焊粉的质量；将预测的结果实时反馈给生产线，调整金属焊粉的生产工艺参数。本发明通过识别与低性能相关的特定原材料或生产参数，可以调整供应链管理或生产策略，以提高最终产品的整体性能和可靠性。
主权项：1.一种基于数据融合的金属焊粉检测方法，其特征在于，该金属焊粉检测方法包括以下步骤：S1、获取待检测的金属焊粉数据，根据预设需求确定检测目标，并依据检测目标设定性能指标；S2、利用多检测技术分别收集金属焊粉数据的多维材料特性数据，并根据协同进化融合算法整合多维材料特性数据，得到材料特性数据集；S3、利用自适应极差隔离森林算法分析材料特性数据集，预测金属焊粉的质量，并与所述性能指标进行比对，评估金属焊粉的质量；S4、构建实时数据监控端，并根据数据监控端，将预测的结果实时反馈给生产线，调整金属焊粉的生产工艺参数；所述利用自适应极差隔离森林算法分析材料特性数据集，预测金属焊粉的质量，并与所述性能指标进行比对，评估金属焊粉的质量包括以下步骤：S31、对统一后的材料特性数据集进行统计分析，获取数据分布，并利用隔离森林算法通过随机子采样和极差分析识别数据集中的离群点；S32、利用筛选出的离群点数据构建隔离树模型，并通过调整隔离树模型的参数对隔离树模型进行优化；S33、计算各离群点的评分，并将评分与金属焊粉的性能指标进行相关性分析，评估离群点的影响程度；S34、根据离群得分和性能指标的相关分析结果通过分析离群得分与性能指标之间的相关性，并根据分析结果制定金属焊粉的生产质量改进措施。
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