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申请/专利权人：北京侏罗纪软件股份有限公司

摘要：本发明公开了一种石油数据质量检查方法，属于数据处理技术领域，包括质检系统和质检方法，质检系统包括梳理质检规则模块、定义数据质量规则类型模块、定义数据质量模板模块和管理模型数据质量模块，将数据质量划分为业务维度和数据类型两个维度，质检规则的类型由业务维度和数据类型两个维度组合分析而成，业务维度的六种特性和数据类型的四种数据类型组成的三十二类数据质检类型，满足数据质量检查的需求。本发明设计的数据质量检查方法建立了一个可维护、可扩展的数据质量规则体系，一个从业务质量需求到质量规则到质量检测到质量报告可视化的数据质量管理体系，可以满足业务数据质量多维度要求。

主权项：1.一种石油数据质量检查方法，包括质检系统和质检方法，其特征在于，所述质检系统包括梳理质检规则模块、定义数据质量规则类型模块、定义数据质量模板模块和管理模型数据质量模块；所述梳理质检规则模块：将数据质量划分为业务维度和数据类型两个维度，质检规则的类型由业务维度和数据类型两个维度组合分析而成；所述业务维度由一致性、唯一性、准确性、规范性、完整性和及时性的六种特性组成；所述数据类型由业务数据项、业务数据集、主数据和元数据的四种数据类型组成；所述定义数据质量规则类型模块：所述数据质量规则类型由业务维度和数据类型组成，具体由业务维度的六种特性和数据类型的四种数据类型组成的三十二类数据质检类型；所述定义数据质量模板模块：根据梳理质检规则，将部分需要人工梳理确定的规则整理成模板，方便人工梳理导入，其余规则为固定检查逻辑模板，由工具自动检查；所述管理模型数据质量模块：数据质量管理主要包括质检规则内容管理、质检任务管理、质检规则类型管理、质检指标管理和质检运维管理；所述质检方法包括以下步骤：S1、定义质检维度：定义质检规则的描述维度，统一质检规则梳理的梳理方向；S2、确定质检类型：从质检维度的每个维度上分析，形成质检规则类型，也就是说每个质检类型都需要标记质检维度；S3、梳理数据：逐一梳理每个质检规则类型下的数据质检规则；S4、形成结果：依据质检规则，扫描数据，形成质检结果明细；S5、生成质检报告：从质检维度、主数据类型角度，根据质检结果明细，可自定义质检报告目录，生成不同质检报告。

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百度查询： 北京侏罗纪软件股份有限公司 一种石油数据质量检查方法