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申请/专利权人：河北医科大学第四医院(河北省肿瘤医院)
摘要：本申请提供了一种脱落细胞学预测模型构建方法和脱落细胞学预测方法，其中，脱落细胞学预测模型构建方法包括：获取针对预设肿瘤疾病的多个患者的历史医疗影像和腹腔脱落细胞学的样本指示信息，对多个患者的历史医疗影像进行特征提取，得到多个患者针对多种影像学特征的历史特征参数，采用预设交叉验证算法，根据多个患者针对多种影像学特征的历史特征参数，生成多组训练数据和多组测试数据，采用预设特征筛选模型，根据多组训练数据和多组测试数据，从多种影像学特征中确定目标影像学特征，根据多个患者针对目标影像学特征的历史特征参数和腹腔脱落细胞学的样本指示信息，构建针对预设肿瘤疾病的腹腔脱落细胞学预测模型。从而提高了预测精度。
主权项：1.一种脱落细胞学预测模型构建方法，其特征在于，包括：获取针对预设肿瘤疾病的多个患者的历史医疗影像和腹腔脱落细胞学的样本指示信息；所述样本指示信息用于指示所述预设肿瘤疾病的肿瘤细胞是否从原发肿瘤部位转移至腹腔液内；对所述多个患者的所述历史医疗影像进行特征提取，得到所述多个患者针对多种影像学特征的历史特征参数；采用预设交叉验证算法，根据所述多个患者针对所述多种影像学特征的历史特征参数，生成多组训练数据和多组测试数据，其中，一组训练数据对应一组测试数据，所述训练数据和所述测试数据分别包括不同患者针对所述多种影像学特征的历史特征参数；采用预设特征筛选模型，根据所述多组训练数据和所述多组测试数据，从所述多种影像学特征中确定目标影像学特征；根据所述多个患者针对所述目标影像学特征的历史特征参数和所述腹腔脱落细胞学的样本指示信息，构建针对所述预设肿瘤疾病的腹腔脱落细胞学预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北医科大学第四医院(河北省肿瘤医院) 脱落细胞学预测模型构建方法和脱落细胞学预测方法
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