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一种基于自然语言大模型的企业管理制度问答系统 

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申请/专利权人:北京航轨智行科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于自然语言大模型的企业管理制度问答系统,属于数据处理系统技术领域,包括:第一获取模块,用于获取问答样本集合;第一连接模块,用于将样本进行连接,得到文本序列;向量化模块,用于对文本序列进行向量化;检索模块,用于检索子图谱;第二连接模块,用于创建代表节点,并与主题实体进行连接;第一计算模块,用于计算相关性值;剔除模块,用于融合知识图谱的修剪;第二计算模块,用于计算源节点至目标节点的注意力权重;第三计算模块,用于各个节点的更新函数;第二获取模块,用于获取用户问题;推理模块,用于根据注意力权重,利用修剪后的融合图谱对用户问题进行推理,输出用户答案。提升问答过程的推理速度和推理准确性。

主权项:1.一种基于自然语言大模型的企业管理制度问答系统,其特征在于,所述基于自然语言大模型的企业管理制度问答系统包括:第一获取模块,用于获取关于企业管理制度的问答样本集合,其中,所述问答样本集合中包括问题样本和相对应的答案样本;第一连接模块,用于将所述问题样本和相对应的答案样本进行连接,得到文本序列;向量化模块,用于使用自然语言大模型对所述文本序列进行向量化;检索模块,用于从知识图谱中检索包括所述文本序列中各个主题实体的子图谱;第二连接模块,用于在所述知识图谱中创建代表节点,并将所述代表节点与所述子图谱中对应的各个主题实体进行连接,得到融合图谱;第一计算模块,用于计算所述子图谱中的节点与所述代表节点的相关性值;剔除模块,用于将所述子图谱中的节点中相关性值小于预设相关性值的节点进行剔除,以完成所述融合知识图谱的修剪;第二计算模块,用于引入图神经网络,结合所述相关性值计算修剪后的融合图谱中源节点至目标节点的注意力权重;第三计算模块,用于根据所述注意力权重,计算所述融合图谱中各个节点的更新函数;第二获取模块,用于获取用户问题;推理模块,用于根据所述注意力权重,利用修剪后的融合图谱对所述用户问题进行推理,输出用户答案。

全文数据:

权利要求:

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