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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本发明公开了一种热电机组的性能评估方法、系统、设备与存储介质，涉及热电机组试验技术领域，包括步骤：通过热电机组运行的历史数据建立稳定工况预测模型，在满足性能试验的运行时段自动发送试验建议，确认开展试验后将热电机组由运行模式自动切换到试验模式；采集运行参数及液位数据，并使用工质实时温度预测技术确定工质实时温度，完成后将热电机组恢复到正常运行模式；利用工况稳定性判据对试验模式下的采集数据进行工况稳定性评估，将满足工况稳定条件的数据存为有效试验数据；将有效试验数据进行系统质热平衡分析，获得热电机组热力性能指标。本发明实现设备及系统稳定工况的能耗状态评估，根据能耗分析结果完成热电机组性能劣化分析。
主权项：1.一种热电机组的性能评估方法，其特征在于，包括如下步骤：获取热电机组运行参数的历史数据，基于工况稳定性判据对所述历史数据进行机器学习，通过机器学习后的历史数据构建稳定工况预测模型，并通过所述稳定工况预测模型选择试验时段；所述运行参数包括热电机组负荷、主蒸汽、再热蒸汽参数以及冷端参数；在选择的试验时段内，将热电机组运行模式自动切换到试验模式，在试验模式中关闭影响主蒸汽流量计算精度的阀门；采集试验模式下热电机组实时的运行参数、工质实时温度和储水容器液位，获得试验数据，并在实验数据获取后自动将热电机组恢复到正常运行模式；利用工况稳定性判据对试验数据进行工况稳定性评估，将满足工况稳定条件的试验数据保存为有效试验数据；根据所述有效试验数据进行系统质热平衡分析，获得热电机组热力性能指标，并通过所述热电机组热力性能指标进行稳定工况的能耗状态评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 一种热电机组的性能评估方法、系统、设备与存储介质
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