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申请/专利权人：皇家飞利浦有限公司
摘要：本公开涉及一种用于评价文档中的个体语句的预测权重并基于权重视觉地表示语句的方法。所述文档来自文档存储库，并且通过从文档中排除一定数量的语句来生成文档的变体。通过使用为每个预测提供置信度评分的经训练的预测模型，预测文档和变体，并确定相应的置信度评分。通过使用与基于文档和变体中的每个的预测相对的置信度评分来确定文档中的所有语句的语句的权重。文档中的语句以通过文档中的语句的相应的权重进行视觉区分的方式呈现。
主权项：1.一种计算机实施的方法200，包括：由一个或多个处理器从文档存储库170获得210文档101，所述文档包括多个语句103；由所述一个或多个处理器通过从所述文档中排除预定义数量的语句来生成220所述文档的多个变体125；由所述一个或多个处理器通过使用经训练的预测模型110来分别基于所述文档和所述变体中的每个变体做出230预测131、137、139，所述经训练的预测模型针对所述预测中的每个预测提供置信度评分，所述置信度评分指示基于输入的预测为正确的概率；由所述一个或多个处理器通过使用关于基于所述文档和所述变体中的每个变体的所述预测的所述置信度评分来确定240针对所述文档中的所有语句的语句的权重，所述语句的所述权重指示所述语句对基于所述文档的预测的所述置信度评分的平均贡献；并且由所述一个或多个处理器经由用户接口和视频输出设备来呈现250所述文档，所述文档具有基于所述文档中的所述语句的相应的权重确定的不同程度的视觉效果109，所述不同程度的所述视觉效果是针对所述文档预先配置的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 皇家飞利浦有限公司 用于评估自然语言处理中的语句的预测权重的系统和方法
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