买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：南通市富捷隔热材料有限公司

摘要：本发明涉及筋膜球性能检测技术领域，具体为筋膜球隔热性能检测自动化系统，系统包括数据清洗与整理模块、累积偏差评估模块、样本均衡化处理模块、性能趋势预测模块、质量评定与差异分析模块、异常诊断与定位模块、生产改进策略制定模块。本发明中，通过加权累积残差分析和优化的样本随机化的方式，系统能够更精确地处理不同生产条件和批次之间的数据差异，有效识别和量化特定条件下的性能波动和异常值。不仅增强了产品质量的一致性和可靠性，而且提升了测试结果的准确性和全面性。同时，采用的随机化算法确保了样本的均匀性和代表性，进一步减少了检测偏差，实现了更高效和精确的性能评估。

主权项：1.筋膜球隔热性能检测自动化系统，其特征在于：所述系统包括数据清洗与整理模块、累积偏差评估模块、样本均衡化处理模块、性能趋势预测模块、质量评定与差异分析模块、异常诊断与定位模块、生产改进策略制定模块；所述数据清洗与整理模块筛选从数据库导入的筋膜球原始生产和检测数据中的信息，排除错误和缺失的记录，统一数据格式和度量单位，计算统计特征包括均值和标准差，得到处理后的数据集；所述数据清洗与整理模块包括信息提取子模块、数据错误校正子模块、基础特征构建子模块；所述信息提取子模块筛选从数据库导入的筋膜球原始生产和检测数据中的信息，包括筋膜球的生产日期、批次号、温度记录、压力值和检测结果，排除非筋膜球关联的数据，得到筛选后的数据集；所述数据错误校正子模块在筛选后的数据集中检查每条记录的完整性和准确性，修正数据格式错误，填补缺失值，删除重复记录，得到校正后的数据集；所述基础特征构建子模块对校正后的数据集中的每项参数进行单位统一和范围调整，计算每项参数的均值、标准差、最大值和最小值基础统计特征，得到处理后的数据集；所述累积偏差评估模块利用处理后的数据集，对每个批次和条件下的数据进行分组，计算每组的残差值，并累积残差，评估多个时间点的偏差程度，构建偏差累积图；所述累积偏差评估模块包括生产批次界定子模块、偏差值测量子模块、时间偏差追踪子模块；所述生产批次界定子模块依据处理后的数据集中的生产日期和批次号，将数据分为多个子集，得到批次分组数据集；所述偏差值测量子模块对批次分组数据集中每个批次的数据进行残差分析，即观测值与预期值的差异计算，采用加权最小二乘法对残差数据进行处理，评估每个批次内部的性能一致性，得到批次残差数据集；所述加权最小二乘法按照公式： 式I计算加权后的残差值，生成批次残差数据集；其中，为设计矩阵，代表设计矩阵的转置，为加权矩阵，为观测值向量，为环境稳定性系数，通过分析过去同类生产环境下的产品合格率确定，为生产效率系数，通过当前生产完成时间与计划生产时间的比值确定，为材料质量系数，通过原材料供应商提供的质量合格证明和使用历史的缺陷率确定，为操作技能系数，通过员工技能认证等级和历史性能记录评定确定，为正则化参数；所述时间偏差追踪子模块使用批次残差数据集，按时间序列累积每个批次的残差值，分析多时间点的性能变化趋势，识别存在的生产问题或数据中的异常或变化，包括设备故障、生产效率下降或质量控制问题，得到偏差累积图；所述样本均衡化处理模块基于处理后的数据集，按照筋膜球的生产日期、批次和条件对数据进行分类，每类中随机选取相同数量的样本，生成均衡化的样本集；所述样本均衡化处理模块包括分类条件设定子模块、平衡抽样执行子模块、样本集整合子模块；所述分类条件设定子模块基于处理后的数据集，将数据依据生产日期、批次和操作条件进行划分，每个划分代表一个独特的生产环境或批次，构建分类后的数据集；所述平衡抽样执行子模块对分类后的数据集中的每个分类进行操作，从中使用分层随机抽样随机抽取等量的样本，汇总全部选取的样本，形成随机选取的样本集；所述分层随机抽样法按照公式： 式II计算每个分类中应抽取的样本数量，生成每个分类的样本数量；其中，为第层总体的大小，为层内异质性系数，通过层内数据差异和复杂性的统计分析确定，为层内样本可达性系数，通过评估每层样本的可获取性和可抽样性确定，为总的样本数量，为生产周期影响系数，通过分析历史生产数据和周期性趋势确定，为需求敏感度系数，通过市场需求变化的历史数据和预测模型确定，为总体的大小；所述样本集整合子模块将随机选取的样本集中的样本合并，进行统计分析和数据验证，生成均衡化的样本集；所述性能趋势预测模块利用均衡化的样本集和偏差累积图，分析筋膜球隔热性能的时间趋势，识别性能波动的模式，构建性能变化的预测模型，得到预测的性能指标；所述性能趋势预测模块包括性能趋势分析子模块、波动模式识别子模块、性能预估构建子模块；所述性能趋势分析子模块采用均衡化的样本集，对筋膜球的隔热性能随时间的改变进行分析，并进行趋势或模式的识别，包括性能随时间的提升或下降，辅助解析性能变化的趋势，形成性能趋势分析结果；所述波动模式识别子模块基于性能趋势分析结果，分析性能波动的关键模式，包括周期性变化、突然的性能降低，通过识别和归类性能的波动性原因和模式，辅助揭示隐藏在数据背后的波动因素，生成性能波动模式识别结果；所述性能预估构建子模块利用性能波动模式识别结果和偏差累积图，构建预测未来筋膜球隔热性能的模型，根据历史趋势和识别的波动模式预测未来性能，得到预测的性能指标；所述质量评定与差异分析模块对比预测的性能指标与当前检测数据，分析性能评估的差异，判断筋膜球隔热性能是否满足标准要求，建立筋膜球质量评估结果；所述异常诊断与定位模块根据筋膜球质量评估结果，设定异常判定标准，识别并标记偏差超出标准范围的数据点，汇总全部异常点信息，识别性能降低的原因，获取异常因素诊断结果；所述生产改进策略制定模块依据异常因素诊断结果，评估生产流程中的关键环节，提出改进措施，生成优化的推荐方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南通市富捷隔热材料有限公司 筋膜球隔热性能检测自动化系统