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申请/专利权人：南通荣华包装材料有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种花生种子筛选方法。该方法结合相关的电子设备进行图像识别得到不同视角下待检测花生的图像，对不同视角下待检测花生的图像进行数据处理，得到待检测花生胚尖的尖锐程度和饱满程度，根据待检测花生胚尖的尖锐程度和饱满程度，判断待检测花生是否能够作为种子。本发明结合相关的电子设备进行图形识别并进行相关的数据处理，进而实现对花生种子的筛选，提高了花生种子的筛选效率。

主权项：1.一种花生种子筛选方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：根据不同视角下待检测花生的图像，得到各视角下待检测花生的边缘线；根据所述各视角下待检测花生的边缘线，得到各视角下待检测花生的胚芽线，所述胚芽线为待检测花生的边缘线上距胚尖距离最远的点与胚尖的连线；过各视角下待检测花生的胚芽线上各像素点作胚芽线的垂线，根据各垂线与待检测花生边缘线的交点构建各像素点对；根据各视角下待检测花生边缘线上各像素点对中像素点的距离，计算待检测花生的饱满程度；根据各视角下待检测花生胚尖的角度，计算待检测花生胚尖的尖锐程度；根据所述待检测花生的饱满程度和待检测花生胚尖的尖锐程度，判断待检测花生是否能够作为种子；所述根据各视角下待检测花生边缘线上各像素点对中像素点的距离，计算待检测花生的饱满程度，包括：根据各视角下待检测花生边缘线上各像素点对中像素点的距离，得到各视角下待检测花生两个突变点对之间各像素点对中像素点的距离的斜率变化率的均值；根据各视角下待检测花生边缘线上各像素点对中像素点的距离与最大距离的差值，得到各视角下待检测花生两个突变点对之间各像素点对中像素点的距离与最大距离差值的均值；所述最大距离为各像素点对中像素点距离的最大值；根据所述斜率变化率的均值和与最大距离差值的均值，计算待检测花生的饱满程度；所述根据各视角下待检测花生边缘线上各像素点对中像素点的距离，得到各视角下待检测花生两个突变点对之间各像素点对中像素点的距离的斜率变化率的均值，包括：根据各视角下待检测花生边缘线上各像素点对中像素点的距离，构建各视角下待检测花生对应的距离模型；将所述各视角下待检测花生对应的距离模型中斜率变化率最大的两个像素点对作为两个突变点对，计算各视角下待检测花生两个突变点对之间各像素点对中像素点的距离的斜率变化率的均值；采用如下公式计算待检测花生的饱满程度： 其中，F为待检测花生的饱满程度，n为视角的个数，B为任一视角下待检测花生两个突变点对之间曲线斜率的变化率的均值，T为该视角下待检测花生两个突变点对之间各像素点对中像素点的距离与最大距离差值的均值，S为待检测花生均匀程度指标；所述根据各视角下待检测花生胚尖的角度，计算待检测花生胚尖的尖锐程度，包括：将各视角下待检测花生边缘线上靠近胚尖的突变点对中两个像素点分别与胚尖进行连线，得到各视角下待检测花生胚尖的第一角度，根据所述各视角下待检测花生胚尖的第一角度，得到待检测花生胚尖的第一角度均值；作各视角下待检测花生边缘线的最小外接椭圆，获取各视角下待检测花生边缘线的最小外接椭圆上与边缘线相切的距离胚尖最近的两个像素点，将所述两个像素点分别与胚尖进行连线，得到各视角下待检测花生胚尖的第二角度，根据所述各视角下待检测花生胚尖的第二角度，得到待检测花生胚尖的第二角度均值；根据所述待检测花生胚尖的第一角度均值和待检测花生胚尖的第二角度均值，得到待检测花生胚尖的尖锐程度；所述根据各视角下待检测花生边缘线上各像素点对中像素点的距离，构建各视角下待检测花生对应的距离模型，包括：对于任一视角下待检测花生的图像：基于各像素点对中两个像素点的距离构建距离模型，其中，以待检测花生的胚尖作为距离模型起点，以每个像素点对的标号作为距离模型的横坐标，以每个像素点对中像素点的距离作为距离模型的纵坐标，构建该视角下待检测花生对应的距离模型；采用如下公式计算所述待检测花生均匀程度指标： 其中，S为待检测花生均匀程度指标，S1为待检测花生第1张边缘图像中轮廓的面积，S2为待检测花生第2张边缘图像中轮廓的面积，S3为待检测花生第3张边缘图像中轮廓的面积，Sn为待检测花生第n张边缘图像中轮廓的面积，n为待检测花生的边缘图像的数量。

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