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申请/专利权人：淘氧科技(上海)有限公司

摘要：本发明涉及负离子测量技术领域，具体涉及一种负离子纺织品的负离子浓度测试方法，该方法包括：获取负离子浓度数据、温度数据以及湿度数据；基于温度数据、湿度数据与负离子浓度的影响构建温度、湿度负离子发生量激励系数；对负离子浓度数据进行调整；结合序列分解算法、包络谱分析构建负离子紊乱系数、负离子浓度陡峭度序列；构建负离子浓度走势平滑指数；获取指数移动平均算法的权重系数；得到最终负离子纺织品的负离子浓度值。本发明旨在结合温度湿度数据对负离子浓度数据进行修正，提高浓度测量的准确性。

主权项：1.一种负离子纺织品的负离子浓度测试方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取检测环境的负离子浓度数据、温度数据以及湿度数据；设置时间段；根据各时间段的温度数据、湿度数据的分布变化情况获取各时间段的温度负离子发生量激励系数、湿度负离子发生量激励系数；根据各时间段的温度、湿度负离子发生量激励系数对各时间段的负离子浓度数据进行调整获取各时间段的负离子浓度激励调节序列；根据各时间段的负离子浓度激励调节序列结合序列分解算法获取各时间段的PR分量；根据各时间段的PR分量结合包络谱分析获取各时间段的频率幅度谱；根据各时间段的所有PR分量的元素分布获取各时间段的负离子紊乱系数；根据各时间段的频率幅度谱元素的分布特征结合各时间段的负离子紊乱系数获取负离子浓度陡峭度序列；根据负离子浓度陡峭度序列的数值概率分布获取负离子浓度走势平滑指数；根据负离子浓度走势平滑指数获取指数移动平均算法的权重系数；根据负离子纺织品的负离子浓度值以及指数移动平均算法的权重系数获取最终负离子纺织品的负离子浓度值；所述根据各时间段的温度数据、湿度数据的分布变化情况获取各时间段的温度负离子发生量激励系数、湿度负离子发生量激励系数，包括：分别获取各时间段温度数据的最大值、温度均值；计算所述最大值与所述温度均值的差值；对于各时间段的各个温度数据，从第2个温度数据开始，计算各个温度数据与相邻前一温度数据相减的结果；计算所有所述结果的均值；将所述差值与所述均值的乘积作为各时间段的温度负离子发生量激励系数；采用与温度负离子发生量激励系数同样的计算方法获取湿度负离子发生量激励系数；所述根据各时间段的温度、湿度负离子发生量激励系数对各时间段的负离子浓度数据进行调整获取各时间段的负离子浓度激励调节序列，具体为：计算各时间段的温度负离子发生量激励系数与湿度负离子发生量激励系数的和值；预设调参因子；计算所述和值与所述调参因子的比值；将所述比值作为以自然常数为底数的指数函数的指数；对于各时间段的负离子浓度数据，将各个负离子浓度数据与对应时间段的所述指数函数的计算结果的乘积作为各个负离子浓度的负离子浓度激励调节值；将各时间段的负离子浓度激励调节值组成的序列作为各时间段的负离子浓度激励调节序列；所述根据各时间段的所有PR分量的元素分布获取各时间段的负离子紊乱系数，表达式为： 式中，表示时间段x内的负离子浓度紊乱系数，C表示PR分量的层数，表示第j层PR分量中的数据个数，表示第j层PR分量中的第k个值，、分别表示第j层PR分量中元素的最小值、最大值，表示标准差函数；所述根据各时间段的频率幅度谱元素的分布特征结合各时间段的负离子紊乱系数获取负离子浓度陡峭度序列，包括：对于各时间段的频率幅度谱，获取频率幅度谱中所有元素求平均的结果；计算频率幅度谱中各元素与所述结果的差值绝对值；计算频率幅度谱中所有元素所述差值绝对值的均值；将所述均值与各时间段的负离子紊乱系数的和值作为各时间段的负离子浓度激励调节序列的陡峭度；将连续B个时间段的负离子浓度激励调节序列的陡峭度的值构成的序列作为负离子浓度陡峭度序列，其中，B为预设值；所述根据负离子浓度陡峭度序列的数值概率分布获取负离子浓度走势平滑指数，包括：对负离子浓度陡峭度序列进行一阶差分获取陡峭差分序列；获取陡峭差分序列的值域；将所述值域进行等分获取g个区间，其中g为预设值；统计各个区间包含的负离子浓度陡峭度序列元素数值的个数；将所述个数与负离子浓度陡峭度序列包含数值的个数的比值作为各区间的概率；对于负离子浓度陡峭度序列的各元素，获取各元素所在区间的概率；计算以2为底数，所述概率为真数的对数函数值；计算所述概率与所述对数函数值的乘积的相反数；将负离子浓度陡峭度序列所有元素所述相反数的均值作为负离子浓度走势平滑指数。

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