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申请/专利权人：广东省药品检验所(广东省药品质量研究所、广东省口岸药品检验所)
摘要：本发明公开了一种芳香类中药材检测方法、系统、设备及介质，获取样本标签，并通过GC‑IMS技术获取样本所散发气味的离子迁移图谱，以构建样本数据集，基于神经网络技术和样本数据集，得到训练后的芳香类中药材多分类模型，将待检测芳香类中药材的离子迁移图谱输入芳香类中药材多分类模型，得到待检测芳香类中药材对应的特征向量集和预测标签；基于特征向量集、预测标签和预先构建的特征向量库，对待检测芳香类中药材进行检测，确定待检测芳香类中药材所属的标签。将GC‑IMS技术获取的离子迁移图谱和深度学习算法结合，提升芳香类中药材检测的准确性和效率，且不需要大量的人力投入和大型仪器，降低检测成本。
主权项：1.一种芳香类中药材检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取芳香类中药材样本的标签，并通过GC-IMS技术获取所述芳香类中药材样本所散发气味的离子迁移图谱；根据所述标签和所述离子迁移图谱构建样本数据集；基于神经网络技术和所述样本数据集，得到训练后的芳香类中药材多分类模型；将待检测芳香类中药材对应的离子迁移图谱输入所述芳香类中药材多分类模型，分别得到所述待检测芳香类中药材对应的特征向量集和预测标签；基于所述特征向量集、所述预测标签和预先构建的特征向量库，对所述待检测芳香类中药材进行检测，确定所述待检测芳香类中药材所属的标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东省药品检验所(广东省药品质量研究所、广东省口岸药品检验所) 芳香类中药材方法、系统、设备及介质
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