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申请/专利权人：合肥拉塞特机器人科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于双相机规避遮挡提升算法识别准确率的方法，涉及目标检测识别技术领域，解决了现有技术中通过单相机采集养殖区域的实时图像，不能规避饲养员的遮挡部分，导致通过图像对动物进行点数时，存在点数不准确的技术问题；本发明根据养殖场的平面图设置双相机；利用测试物体对双相机的角度进行自动调整；通过双相机采集养殖场的一组实时图像，将实时图像中的预设区域划分成若干划分区域，利用特征提取模型对若干划分区域的图像进行分析得到图像特征以及对应的相似度；根据图像特征以及对应的相似度计算预设区域的相似度评分；根据相似度评分将实时图像直接融合或者覆盖遮挡部分后再对实时图像进行融合，能够规避饲养员对动物的遮挡。
主权项：1.一种基于双相机规避遮挡提升算法识别准确率的方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取养殖场的平面图，根据养殖场的平面图设置双相机；步骤S2：在双相机的拍摄区域的中间位置放置测试物体；利用测试物体对双相机的角度进行自动调整；步骤S3：通过双相机采集养殖场的一组实时图像，将一组实时图像中的预设区域划分成若干划分区域，利用特征提取模型对若干划分区域的图像进行分析，得到图像特征以及对应的相似度；其中，特征提取模型基于人工智能模型构建；步骤S4：根据图像特征以及对应的相似度计算预设区域的相似度评分；步骤S5：根据相似度评分判断实时图像是否能够直接融合；是，则根据实时图像识别未遮挡区域，并根据未遮挡区域将实时图像进行融合；否，则将双相机的实时图像进行融合得到完整图像；将完整图像发送给养殖场管理人员。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥拉塞特机器人科技有限公司 一种基于双相机规避遮挡提升算法识别准确率的方法
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